Текстові матеріали 2025

Permanent URI for this communityhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19825

Browse

Now showing 1 - 40 of 222

Academic Libraries for Social Empowerment of Disabled People: Citizen Science Actions of the CAELUM Project in Greece
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Defteraiou, Korina; Oikonomou, Stefania; Zourou, Katerina
ENG: This paper examines an innovative approach to social inclusion of persons with disabilities through citizen science initiatives implemented within academic library settings. As part of the Erasmus+ CAELUM project, Web2Learn, in collaboration with the University of Macedonia Library, will design and deploy community-driven actions addressing the needs of disabled citizens, specifically targeting Deaf and Hard of Hearing individuals and those with reduced mobility. This case study provides valuable insights on how academic libraries can serve as catalysts for social inclusion and empowerment by combining institutional resources with community-led citizen science methodologies. The citizen science actions involve at least 20 participants, including academic library staff, disabled citizens, and higher education students. Finally, this contribution will share reflections on the expected outcomes of the Greek CAELUM case study, namely how academic libraries may: a) achieve improved crisis response capabilities for social inclusion, b) adopt practical solutions for accessibility challenges, and c) enhance civic participation of both students and disabled community members in shaping their communities' wellbeing.
Advanced Damage‑Plasticity Modelling and Calibration Strategies for Accurate Finite‑Element Analysis of Unreinforced Concrete in Thin‑Walled Structures
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Movchan, Oleksandr Yu.
ENG: Accurate finite‑element representation of unconventional concretes – slag‑blended, recycled‑aggregate, fiber‑reinforced, or ultra‑thin formwork mixes requires more than the legacy smeared‑crack tools that still dominate industrial workflows. This theses reviews research on 3D material modelling of plain, fiber‑ and aggregate‑modified concretes in the ANSYS environment, with emphasis on constitutive law selection, experimental calibration, and numerical tactics that preserve convergence once cracking and crushing initiate. Damage‑plasticity formulations such as Concrete Damaged Plasticity (CDP) consistently outperform simpler Drucker–Prager or Willam–Warnke approaches, provided their numerous parameters are tuned to targeted laboratory data. Special issues arising in thin‑walled elements and permanent formwork stability, mesh objectivity, staged casting pressure are examined, and five recent case studies are dissected to illustrate best practice. The review concludes with recommendations for practitioners and identifies emerging trends, notably machine‑learning‑assisted calibration and phase‑field fracture, that are poised to reshape concrete simulation in commercial FEA.
AI Technology Implementation in Company Compliance Management
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Waszkielewicz, Wiesław; Kozenkov, Dmytro Ye.
ENG: The article examines the use of artificial intelligence (AI) in compliance as a tool for automating audits, reducing risks, and improving monitoring efficiency. It describes key AI applications, including transaction analysis (AML), risk management, automated regulatory document analysis, compliance chatbots, employee behavior monitoring, counterparty verification (KYC), audit automation, and open-source intelligence analysis. The key technologies involved in these processes are highlighted, such as machine learning, natural language processing (NLP), biometric identification, and big data analytics. The article concludes that the implementation of AI in compliance significantly enhances security, minimizes human errors, and improves adaptation to regulatory changes.
Automated Testing of Web Applications: Development of a System for Improving Performance and Reliability
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Shvachych, H. H.; Petrenko, Vitalii O.; Myronov, D. O.; Myronov, G. V.
ENG: The research focuses on the development of an automated testing system for web applications, created using the Java programming language and modern technologies. This system enables testing at both the API and UI levels. The implementation of this solution contributes to the optimization of the testing process, reduction of errors in the production environment, and overall improvement in the efficiency, performance, and reliability of software.
Calculation of Parameters of Switching Unit with Corrective Links in Thruster Dc-Dc Converters
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Bobyr, Dmytro V.; Kolodii, D. O.
ENG: The engineering method of calculating parameters of commutation unit at the stage of designing thruster converters is considered.
Comparative Analysis of Project Management Software and ERP for the Purpose of Building a Project Management Information System
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Tulupov, M. O.
ENG: The study performed a comparative analysis of project management (PM) software and ERP. The analysis revealed: 1) the main differences: standards and types of activities that they allow to manage: operational activities - ERP and investment activities - PM software; 2) shortcomings of the functionality of the ERP PM module for managing investment activities. Within the framework of the Industry 4.0 concept, the need to integrate these two classes of software to build a PM information system as a component of a single information system for managing all types of metallurgical enterprise activities is indicated.
Detecting Flat Roof Defects with Machine Learning and Deep Learning Techniques
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Hryhorovych, Mykyta S.
ENG: In the context of the ongoing war in Ukraine, ensuring the safety and longevity of buildings and infrastructure is paramount. Traditional inspection methods for detecting structural damages—such as cracks, spalling, or corrosion—are labor-intensive, time-consuming, and prone to human error. This study addresses these challenges by leveraging deep learning techniques, particularly for flat roofs. Models including CNNs, U-Net, YOLO, and autoencoders enable efficient defect detection from both visual and thermal data, even in hazardous or hard-to-reach areas. UAVs facilitate rapid image collection, thereby reducing costs and risks associated with manual inspections. Our findings indicate that AI-driven methods can significantly improve inspection accuracy, accelerate maintenance, and ensure early detection of critical damage, crucial for infrastructure safety in conflict-affected zones. Ultimately, integrating deep learning into structural health monitoring offers a robust and automated approach to safeguarding buildings and optimizing maintenance efforts.
From Scrolling to Studying: The Influence of TikTok on Students Concentration and Learning Motivation
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Faderoga, Katherine Anne D.; Valencia, Clarissa A.; Navarro, Mary Rose V.; Masalinto, Ma. Lindie D.
ENG: This descriptive-correlational study investigated how TikTok influences students' concentration and motivation to learn. A validated and pilot-tested questionnaire was given to 104 students. The findings revealed that TikTok had a considerable positive effect on both concentration and learning motivation. These findings remained the same across gender, age, and program enrolled. Given that TikTok can help students regain their attention and motivation when used appropriately, it is not as beneficial for long-term learning. Educators and students alike are urged to use the platform purposefully in conjunction with conventional learning methods.
How Can Libraries Empower Research Excellence?
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Dabasinskas, Giedrius
ENG: The Library of Kaunas University of Technology utilises bibliometric analysis to monitor the scientometric performance of the University’s departments. This approach provides valuable insights and guidance to enhance the impact and visibility of research outputs. The analysis is based on data from the Web of Science and Scopus databases, aiming to identify top-performing journals and assess the overall quality of departmental research. Additionally, the Library provides an overview of Open Access publishing and international collaboration within the context of the University’s research output. Each department receives tailored guidelines on how to make use of available APC (Article Processing Charge) discounts for publishing in Open Access journals, aligned with their specific research areas. Furthermore, the Library constructs and visualises bibliometric networks for each department. These visualisations help identify publishing clusters both within departments and in collaboration with other institutions.
Identific: Similarity Checker & AI Detector
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Tchagapsov, Nazim
ENG: IDENTIFIC (https://identific.com/) is a Lithuanian company dedicated to promoting academic integrity through advanced plagiarism detection, translated plagiarism and AI-content analysis tools. The company was founded in 2011 under the name Oxsico. Over time, and with more than a decade of continuous algorithm development, the company evolved into Identific, refining its technology and rebranding to better represent its mission in a rapidly changing digital world. Headquartered in Vilnius, Identific began as a small team with a vision of ensuring that students, educators, publishers, and businesses could have confidence in the originality of their work. From its early beginnings, Identific has pursued accuracy and inclusivity. Its tools are capable of working with over 129 languages, including major world scripts such as Latin, Cyrillic, Arabic, Brahmic, Hebrew, and even Japanese and Korean. In terms of file compatibility, the system accepts an extensive variety of formats—from simple text files to PDFs, Word documents, spreadsheets, presentations, images, and even compressed archives. This versatility ensures that almost any type of digital content can be analyzed for originality. Identific’s solutions are tailored to different sectors. For higher education, the company offers robust but easy-to-use tools that integrate seamlessly with learning management systems like Moodle, Canvas, Blackboard and other LMS via LTI standards. The company’s mission goes beyond technology. Identific emphasizes values of commitment, care, innovation, and sustainability. It believes that everyone - students, educators, researchers, publishers, and businesses - should be confident in the authenticity of their work. By building trust-based relationships and focusing on intuitive, customer-centered design, Identific has become more than a software provider: it is a partner in shaping the future of academic integrity. In summary, Identific’s journey from Oxsico in 2011 to a globally recognized name today is marked by steady innovation and a clear commitment to integrity. Through its powerful detection tools, broad integrations, and human-centered approach, it continues to set high standards in ensuring originality and credibility across education and business alike."
Implementation of Compliance in the Metallurgical Enterprise Management System
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Kozenkov, Dmytro Ye.
ENG: The implementation of compliance in the metallurgical industry is strategically important for optimizing production processes, reducing risks, and increasing the competitiveness of enterprises. The article examines the mechanisms and algorithms for implementing compliance, including the creation of a regulatory framework, the integration of modern technologies, staff training, internal audit, and the formation of a corporate culture of responsibility. A comprehensive approach to compliance ensures compliance with regulatory requirements, minimizes risks, and promotes sustainable development. Particular attention is paid to the integration of information technologies for real-time monitoring of production processes, as well as the importance of regular staff training for effective response to deviations from norms. An effective compliance system is an integral part of modern metallurgical enterprise management.
Improvement of Cooling Regimes for the Formation of Mechanical Properties of Hot-Rolled Sheets
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Likhosha, M. L.; Boiarkin, Viacheslav V.
ENG: The global demand for hot-rolled sheets made of steel and non-ferrous alloys continues to grow steadily due to their versatility and wide range of applications. Hot-rolled products serve as a basis for further processing into cold-rolled materials used in the automotive industry and other sectors. At the same time, a significant portion of hot-rolled sheets is used directly in construction industry and mechanical engineering, as well as being in demand in the energy and shipbuilding industries. High requirements for strength, plasticity, durability and corrosion resistance of hot-rolled sheets dictate the need for precise control over temperature regimes throughout the entire technological process. Optimization of the pre-rolling heating and controlled cooling regimes of hot-rolled products allows the modification of the metal’s microstructure and mechanical properties. The use of mathematical modeling will allow for the study of thermal regimes and the development of recommendations for their improvement.
Information System for Determining the Optimal Moment of Supply in Conditions of Undetermination of Demand Value
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Lozovska, Lyudmila I.; Tereshchenko, Elina
ENG: The theoretical issues of building a model for determining the optimal delivery time based on statistical data on demand for the previous period are investigated. The availability of demand statistics allows us to construct a distribution for a random demand value. An information system is developed to solve the considered problem of determining the optimal delivery times under conditions of uncertainty.
Information System for Solving Applied Problems Using Stochastic Programming Methods
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Shvachych, H. H.; Petrenko, Vitalii O.; Shcherbyna, P. O.; Kabachenko, O. V.
ENG: The information system created within the framework of the conducted research is focused on solving applied problems using stochastic programming methods. Its main goal is to reduce the time required for the study of those computational problems that are difficult to process using traditional analytical methods. System also provides the user with an effective and intuitive tool for numerical analysis in the scientific and applied fields.
Intellectual and Innovative Technologies: Their Significance and Types
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Solomennyi Oleksandr O.
ENG: The article considers the concept of intellectual and innovative technologies (IIT) as a key tool for the modern transformation of the economy and society. The main characteristics of IIT are described, in particular, innovativeness, intellectual component, digitalization, flexibility and adaptability. A classification of IIT is proposed by industry direction, level of innovation, degree of use of artificial intelligence, impact on society and business models. The main challenges and prospects for the development of these technologies are also outlined, in particular in aspects of security, ethics, education and legislative regulation.
Kirigami Inspired Solid-State Alloying (KISA) Method of Creation of Functionally Graded Materials
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Frolov, Yaroslav V.; Bobukh, Oleksandr S.; Boiarkin, Viacheslav V.; Konovodov, Dmytro V.
ENG: Kirigami-inspired solid-state alloying (KISA) is an innovative technique that applies kirigami principles to control the distribution of alloying elements within a matrix during pressure bonding. By employing precise cuts and patterns, KISA manipulates diffusion and precipitate formation at micro- and nanoscale levels, leading to tailored material properties. This method eliminates challenges associated with conventional liquid alloying, such as oxidation and element loss, while enabling controlled microstructure evolution through roll bonding and heat treatment. Key advantages include improved phase distribution, enhanced interfacial properties, and adaptability for various material types, including powders and amorphous substances. KISA presents new opportunities for designing functionally graded materials with customized mechanical, electrical, and thermal characteristics.
Mathematical Modeling of Pulsating Braking of a Mine Locomotive during a Long Descent
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Monia, Andrii H.; Matsko, V. Y.
ENG: Mathematical modeling of the process of braking a mine locomotive with a disc brake on a long slope with a non-linear braking moment was carried out.
Modeling the Creative Economy as a Complex System: Integrating Sociocultural Dimensions through IT-Based Approaches
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Fomenko, Valerii; Chala, Veronika
ENG: This study investigates the application of sociocultural indicators to the modeling of the creative economy as a complex system. The integration of cultural dimensions, particularly based on Hofstede’s framework, offers valuable insights into the dynamics of innovation, human capital, and creative industry growth. Drawing upon recent cross-country studies and modeling approaches, this paper proposes a theoretical structure where sociocultural variables act as key system components influencing long-term development. Composite indices, structural modeling, and system dynamics models demonstrate that cultural values such as individualism, tolerance, and performance orientation significantly impact creative sector outcomes. The research highlights how cultural governance models and information technologies can be combined to monitor and predict trends in the creative economy. The proposed approach contributes to interdisciplinary economic modeling and supports strategic planning for countries aiming to develop innovation-driven, culturally grounded economic systems.
Modern Tools and Methods of Information Use in the Activities of Dnipro’s Libraries, Archives, and Museums
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Kobieliev, Oleksii M.; Karpenko, Olena O.; Koloskova, Galyna V.
ENG: This paper examines modern tools and methods of information use in the activities of libraries, archives, and museums in Dnipro. Website resources and social media presence are analyzed as important instruments of digital communication. The role of innovative services (electronic catalogs, databases, online reading rooms, virtual exhibitions, chatbots) in meeting the informational needs of remote users is identified.
Open Science Community: A Supportive Network Fostering a Culture of Collaboration
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Pranckutė, Aistė; Monshi, Marjan
ENG: With each passing year, the relevance of open science becomes increasingly evident, driven by rapid technological advancements and the growing awareness of systemic challenges in traditional research practices. Open science strategies are a crucial part of the solution, and while research libraries have increased training, creating a supportive researchers’ community is key to effective, real-time implementation. By fostering a space for knowledge exchange, training, and interdisciplinary collaborations, open science communities can help their members, researchers, not only learn about new tools but also apply them in their research lifecycle. Kaunas University of Technology (KTU) Library has participated in an Open Science Community (OSC) incubator program, which became a starting point to implement the OS community at the University. We defined groups, including early-stage, mid-career, and senior researchers, as well as research support staff and university administrators. The community's purpose is to organise activities such as hands-on activity workshops, journal club meetings and other events to open science practices in a friendly and safe environment, create a supportive network, and provide space for knowledge exchange, training, and interdisciplinary collaborations. These hands-on, collaborative activities are particularly effective because they allow members to learn through direct application and shared problem-solving. By working together, researchers can apply open science principles to their specific projects and disciplines, gaining practical skills while also building a foundation for future interdisciplinary projects. KTU's library is aiming to lead a positive change in research culture, making science more transparent, trustworthy and collaborative.
Physico-Mechanical Properties of Ceramic Materials and Coatings Obtained by Plasma Spraying: Quality Management Aspects
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Liubushkin, I. V.; Zagorodny, O. B.; Bozhanova, V. Yu.; Liubushkina, A. V.; Kononova, O. Ye.
ENG: The study aimed to develop high-quality ceramic material powders based on Аl2О3·Сr2О3 and to determine their physico-mechanical properties, as well as the properties of coatings obtained from these powders through plasma spraying. The physico-mechanical properties of the powders were assessed using standard methodologies, including particle shape and size, granulometric distribution, density, flexural strength, elastic modulus, and the coefficient of linear thermal expansion. The study led to the development of high-quality, high-temperature protective materials of the Аl2О3·Сr2О3 and CAS (cobalt alloy + spinel) types, and samples of coatings from these materials were manufactured. New high-quality thermal protection composite materials were developed for the coating of combustion chambers in gas turbine engines, and their physico-mechanical properties were determined. The newly developed high-quality thermal protection composite materials have been used to form shell components through plasma spraying to produce combustion liners for gas turbine engines. These components are undergoing industrial testing at Motor Sich JSC as part of implementing a quality management system.
Protection of Copyright and Related Rights in The United States of America
(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Vyprytskyi, Andrey O.
ENG: The article is devoted to the study of the issue of protection of copyright and related rights. It is considered in a comparative aspect. This work examines the country - the United States of America. The level of protection of copyright and related rights is analyzed in order to identify certain ways to increase this level in our country. The article emphasizes the relevance of studying this issue due to the fact that the development of modern society leads to a significant increase in the role of intellectual property in the scientific and technological progress of many countries. It is also noted that Ukrainian legislation does not provide a clear definition of the concepts of "copyright" and "related rights." Through the analysis of regulatory acts and theoretical materials, it is concluded that copyright is understood as a set of rights that belong to the author in connection with the creation and use of a work of literature, science, art, and related rights are understood as personal non-property and property rights of intellectual property to the performance of works, as well as phonograms, videograms, and programs of broadcasting organizations.
Автоматична семантична сегментація зображень Sentinel-2: інтеграція методів кластеризації та великих мовних моделей для інтерпретації кластерів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гончаров, Олександр Геннадійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Семантична сегментація супутникових зображень, зокрема даних Sentinel-2, є важливим інструментом екологічного моніторингу та управління земними ресурсами. У роботі запропоновано метод автоматичної класифікації земного покриву без використання маркованих даних. Підхід ґрунтується на поєднанні кластеризації (K-Means, DBSCAN, автоенкодери) та мультимодального маркування за допомогою великих мовно-візуальних моделей (GPT-4, Claude, Gemini 2.0 тощо). Інтерпретація кластерів здійснюється на основі візуалізацій, що автоматично аналізуються моделями. Методологія дозволяє досягти точності сегментації на рівні 85–90%, порівнянної з супервізованими підходами, та забезпечує інтерпретованість і масштабованість. Система також підтримує нормалізацію термінів і голосування кількох моделей для підвищення надійності. Результати валідуються з використанням карт ESA WorldCover. Підхід є перспективним для швидкого картографування в умовах обмежених ресурсів.
Адаптивна система оцінювання ризиків онлайн транзакцій на основі інтелектуального аналізу
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина Юріївна
UKR: З кожним роком кількість фінансових операцій неспинно зростає, а з нею і відповідні кіберзагрози, зокрема шахрайство, тому виявлення ризикових транзакцій в електронній комерції набуває все більшої актуальності. У дослідженні розглянуто адаптивний підхід до оцінювання ризиків онлайн транзакцій на основі інтелектуального аналізу даних, зокрема машинного навчання. Запропонована система передбачає багаторівневу структуру в яку входять поведінковий аналіз, семантична оцінка транзакцій та інтеграція результатів для формування фінального індикатора ризику. Увагу приділено виявленню відхилень від типових шаблонів, зіставленню історичних даних з поточними діями користувача, а також гнучкому реагуванню на підозрілі активності та аномалії у режимі реального часу. Зазначений підхід дозволить підвищити точність виявлення шахрайських операцій, зменшити кількість хибнопозитивних спрацювань, і забезпечити здатність моделі до адаптації в умовах постійно зростаючих загроз у динамічному середовищі.
Адаптивне проріджування потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гасанов, Ровшан З.; Іванов, Олександр Петрович
UKR: У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.
Актуальні проблеми економіки, підприємництва та менеджменту в епоху глобальних загроз : збірник матеріалів Всеукраїнської науково-практичної конференції, присвяченої 90-річчю кафедри економіки та підприємництва ім. Т.Г. Беня (27 листопада 2025 року, Дніпро)
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025)
UKR: У збірнику містяться матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми економіки, підприємництва та менеджменту в епоху глобальних загроз», що була проведена 27 листопада 2025 року кафедрою економіки та підприємництва ім. Т. Г. Беня ННІ «Дніпровський металургійний інститут» Українського державного університету науки і технологій з нагоди свого 90-річчя. Для науковців, викладачів, державних службовців, економістів промислових підприємств та фінансових установ, студентів економічних спеціальностей.
Аналіз впливу кросплатформних технологій на діяльність підприємств електронного бізнесу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дружин, Іван Євгенович; Бандоріна, Лілія Миколаївна
UKR: Розглянуто питання впливу кросплатформних технологій на діяльність підприємств електронного бізнесу, визначення їх внеску у процеси прийняття рішень.
Аналіз відповідності видів конценсусу в смарт-контрактах вимогам бізнес-процесів: інтеграція технології блокчейну у бізнес-адміністрування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Ковальчук, Костянтин Федорович; Ковальчук, Дар’я Костянтинівна
UKR: Досліджено відповідність видів консенсусу блокчейну у смарт-контрактах щодо їх застосування в контексті десяти найбільш актуальних напрямах бізнес-адміністрування.
Аналіз доцільності практичного використання системи «ДОК ПРОФ» у Дніпропетровській обласній державній адміністрації
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Прокоф’єва, Катерина Анатоліївна; Решетілова, Оксана Михайлівна
UKR: Окреслено принципи побудови і функціонування системи електронного документообігу. Закцентовано увагу на можливостях, котрі надає впровадження електронного документообігу в систему органів державної влади.
Аналіз емоцій з використанням голосових ознак
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: У роботі описані методи розпізнавання емоцій людини. Ця сфера штучного інтелекту стрімко розвивається і відіграє ключову роль у підвищенні ефективності взаємодії між людиною та комп'ютером. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій за участю голосових ознак. У цій роботі розглядаються методи аналізу емоцій на основі голосових ознак. Описуються основні параметри, такі як частота, темп, інтонація, тембр і гучність, які дають змогу визначити емоційний стан людини за її мовленням. Розглядаються сучасні підходи, включно з використанням алгоритмів машинного навчання та нейромережевих моделей для опрацювання аудіофайлів і класифікації емоцій. Це дослідження сприяє розвитку вивчення емоцій, надаючи глибше розуміння людських емоційних станів.
Аналіз настроїв користувачів Twitter на основі текстових даних з використанням згорткової нейронної мережі
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гнатушенко, Володимир Володимирович; Каштан, В. Ю.; Овчаренко, М. А.; Іванько, А. М.
UKR: Розглянуто застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для аналізу настроїв користувачів на основі текстових даних соціальної мережі Twitter. Актуальність роботи зумовлена зростаючим обсягом неструктурованих текстових даних у соціальних мережах та необхідністю їх ефективної обробки для розуміння громадської думки. Запропонована модель CNN включає представлення текстових даних у векторному просторі, згорткові та пулінгові шари для вилучення релевантних ознак, а також повністю зв'язані шари для класифікації настроїв на позитивні та негативні. Для запобігання перенавчанню застосовано шари випадкового виключення нейронів (Dropout). Експериментальна оцінка моделі проводилася на спеціально підготовленому наборі даних із Twitter. Результати тестування демонструють перспективність використання CNN для автоматизованого аналізу настроїв користувачів соціальних мереж.
Аналіз підходів до оцінки і селекції проєктів в IT
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Савчук, Лариса Миколаївна; Бабошкін, Ігор Ігорович; Савчук, Роман В’ячеславович
UKR: Досліджені основні методи оцінки і селекції проєктів в ІТ, основна увага приділена задачам аналізу відносних переваг та недоліків різних груп підходів до оцінки проєктів в ІТ. Надані рекомендації адаптувати критерії та ваги порівняльного аналізу підходів до оцінки проєктів до унікального середовища прийняття рішень в умовах конкретної організації.
Аналіз технологічної інтеграції процесів безперервного лиття та прокатки у модульних металургійних системах
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Ціколія, Анзор Замірович; Кононов, Дмитро Олександрович
UKR: Аналіз розвитку безперервного лиття сталі як ключового етапу сучасного металургійного виробництва, з акцентом на інтегровані ливарно-прокатні модулі. Визначено технологічні переваги об’єднання процесів розливу та гарячої прокатки, їхній вплив на продуктивність, енергоефективність і якість продукції. Окреслено перспективи подальшої модернізації ливарно-прокатних комплексів з урахуванням сучасних викликів галузі.
Аналіз технології ремонту тягових електродвигунів на заводах ПАТ Укрзалізниця
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Бобирь, Дмитро Валерійович; Сердюк, Володимир Никандрович
UKR: Одним з напрямків модернізації системи електроізоляції тягових електродвигунів (ТЕД) є використання сучасних вітчизняних електроізоляційних матеріалів з підвищеним коефіцієнтом теплопровідності, що дозволяє збільшити термін служби електродвигуна і підвищити термостійкість електроізоляції. У свою чергу, застосування нових електроізоляційних матеріалів вимагає вдосконалення технології їх переробки в систему електроізоляції при виготовленні та ремонті тягових електродвигунів.
Аналітичний огляд методів управління проєктами в ІТ
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Савчук, Лариса Миколаївна; Бабошкін, Ігор Ігорович
UKR: У роботі представлені аналітичний огляд типових методів управління проєктами в ІТ, наведені існуючі на проєкті функціональні ролі виконавців. Акцентовано увагу на методах оцінки часу, необхідного для виконання завдань та виправлення помилок з метою успішного і своєчасного завершення проєктних робіт.
Бібліотечно-інформаційне обслуговування національних меншин та корінних народів України в умовах викликів сучасності
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Петрова, Ірина Олександрівна; Горб, Євген Сергійович
UKR: Дослідження присвячене проблемі рівного доступу національних меншин та корінних народів України до бібліотечно-інформаційних послуг в умовах протидії загрозам, з якими світ стикнувся у першій чверті ХХІ століття. Авторами висунута пропозиція розробки та впровадження «дорожньої карти», що має зменшити разючий дисбаланс у доступі національних меншин та корінних народів до бібліотечних послуг.
Вдосконалення бізнес-процесів в умовах цифровізації бізнесу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Лисенко, А. С.
UKR: У статті досліджено методологічні аспекти вдосконалення бізнес-процесів в умовах цифровізації. Розглянуто сутність бізнес-процесів, їх класифікацію та роль у створенні цінності. Проаналізовано ключові аспекти цифровізації, включаючи автоматизацію, використання великих даних та штучного інтелекту. Описано етапи вдосконалення бізнес-процесів, а саме: аналіз поточного стану, визначення стратегії та реалізацію змін. Детально розглянуто методології BPMN, Value Stream Mapping, Lean Management та Six Sigma, а також технології RPA, AI/ML, Cloud Computing та Agile. Запропоновано комбінації методологій для досягнення максимального ефекту від цифровізації.
Вдосконалення методики визначення теплофізичних величин тонких плівок нанесених на метал основи
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Ковальов, Станіслав В'ячеславович; Козлов, Ярослав Миколайович
UKR: Дослідження зосереджене на створенні методики визначення теплопровідності тонких металевих плівок, які осаджені на металеву підкладку методом гальванічного покриття. Було розроблено й зібрано експериментальне обладнання для проведення вимірювань теплопровідності таких плівок. У рамках роботи виконано аналіз теплопровідних властивостей нікелевого шару, нанесеного гальванічним способом на мідну основу. Одержано значення теплопровідності плівки та здійснено порівняння результатів для зразків, виготовлених у різних технологічних умовах.
Взаємовідносини теорії та практики на шляху еволюційного розвитку металургійних процесів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Мішалкін, Анатолій Павлович; Петренко, Віталій Олександрович; Селегей, Андрій Миколайович; Фонарьова, Тетяна Анатоліївна; Крекотень, М. А.
UKR: Організація окремих етапів сучасних наскрізних технологічних схем виробництва металів і сплавів, як закінчених процесів трансформування фізико-хімічного потенціалу з досягненням проміжних цілей, базується на обґрунтуванні умов раціонального за питомими витратами використання складових вихідного потенціалу ресурсів. Теоретико-практичне визначення дієвих факторів зовнішнього впливу є важливою умовою отримання металопродукції шляхом реалізації відповідного процесу при раціональній витраті мінеральної сировини та ефективному використанню енергоресурсів. Своєчасне, випереджене за часом, прогнозування часу і місця і джерел виникнення загрозливих ситуацій, наступне обґрунтування та застосування комплаєнс-заходів забезпечать умови, сприятливі для розробки і промислового застосування інноваційних технологій і матеріалів.
Визначення приференційного способу виготовлення виробів з металів і сплавів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Кімстач, Тетяна Володимирівна; Узлов, Костянтин Іванович; Реп'ях, Сергій Іванович; Білий, Олександр Петрович
UKR: За результатами аналізу сучасних та відомих критеріїв прогнозування придатності сплавів для виготовлення з них виробів деформуванням або литтям розроблено безрозмірні параметричні критерії та їх кількісні шкали. Використання цих критеріїв дозволить підвищити точність прогнозування їх преференційної придатності до виготовлення з них виробів деформацією або литвом. Для розробки безрозмірних параметричних критеріїв використано феноменологічний підхід до інтерпретації результатів системного аналізу механічних та окремих ливарних властивостей металів і сплавів в умовах невизначеності із запозиченням літературних довідкових даних, результатів експертних оцінок та власних досліджень. Отримані результати дозволять на початкових етапах розробки нових сплавів або технологій виготовлення з них виробів проводити прогнозування доцільності обробки металів та сплавів тиском або литтям безвідносно від їх виду та способу, що заощадить час та витрати як на розробку сплаву, так і на його впровадження у виробництво.