Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18548

ENG: Master Thesis "Computer Information Technologies"

Browse

Now showing 1 - 40 of 82

Аналіз алгоритмів кластеризації для обробки великих даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Єрмаков, Владислав Віталійович
UKR: Магістерська робота виконана на 171 сторінках, містить 58 рисунків, 3 таблиць та 19 використаних джерел. У магістерській роботі було спроектовано та розроблено програмне забезпечення для порівняння алгоритмів кластеризації великих даних. Проєкт надає можливість дослідникам оцінювати ефективність різних підходів, таких як K-means, ієрархічна кластеризація та DBSCAN, у задачах з текстовими та числовими даними. Програма забезпечує набір ключових функцій, зокрема завантаження та обробку даних, візуалізацію результатів кластеризації та обчислення метрик якості. Як допоміжні функції програма надає можливість налаштовувати параметри алгоритмів, експортувати результати та будувати інтерактивні графіки для аналізу
Аналіз даних з сенсорних мереж Інтернету речей для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кучеренко, Антон Андрійович
UKR: Магістерська робота виконана на 131 сторінках, містить 6 рисунків, 18 таблиць та 59 використані джерела. У роботі розглядається створення системи аналізу даних з сенсорних мереж Інтернету речей (IoT), яка використовує сучасні методи машинного навчання для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей. Основна увага приділяється застосуванню алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій, методу Random Forest для прогнозування, а також рекурентних нейронних мереж (LSTM) для аналізу часових рядів. Мета роботи — розробити архітектуру системи, здатну ефективно аналізувати дані, отримані з IoT-сенсорів, для зниження експлуатаційних витрат та підвищення надійності обладнання. Програмна реалізація виконана мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Keras, Pandas
Аналіз математичних моделей для керування природним станом рослин в автоматизованій системі вирощування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Стешенко, Марина Артурівна
UKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 25 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені програмні продукти, що реалізують математичні моделі для автоматизованої системи вирощування рослин. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд математичних моделей та літератури по даній предметній області, а також проведено оцінку результатів використання математичних моделей для визначення найбільш ефективної моделі у рамках поставлених задач. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано критерії оцінювання та проведене на їх основі порівняння математичних моделей. Мета роботи –проаналізувати та визначити найбільш ефективну математичну модель для керування природним станом рослин у автоматизованій системі вирощування. Об’єкт розробки – математичні моделі. Методи дослідження –оцінка за критеріями простоти, точності та витрат ресурсів.
Аналіз можливостей мобільних навчальних програм для дітей
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Алєксєєнко, Вадим Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 118 ілюстрацій, 13 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені мобільні функціональні прототипи, для дослідження можливостей мобільний навчальних програм для дітей. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів мобільних додатків та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання мобільних додатків. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі дослідження методами “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами” із зазначенням результатами дослідження. Мета роботи – дослідити різновиди мобільних інтерфейсів для навчальних програм, спрямованих на дітей. Об’єкт розробки – мобільні інтерфейси. Методи дослідження – метод “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами”.
Аналіз продуктивності засобів машинної графіки у веб-застосунках
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Крижановськи,й Максим Ігорович
UKR: Магістерська робота виконана на 103 сторінки, містить 1 зображення, 36 рисунків, 1 таблицю та 41 використане джерело. У магістерській роботі було розглянуто підходи та методи аналізу продуктивності JavaScript-бібліотек для рендерингу графіки у веб-додатках. Виділено основні параметри та характеристики для оцінки продуктивності, такі як FPS (кількість кадрів на секунду), час кадру, завантаження CPU та GPU, а також використання пам'яті. Було розглянуто способи організації тестування сцен у різних графічних бібліотеках, що підтримують 2D та 3D рендеринг. Після аналізу було прийнято рішення розробити веб-застосунок для автоматизованого порівняння продуктивності графічних бібліотек
Аналіз процедур збору та обробки даних життєвого циклу розробки програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сіньков, Георгій Олексійович
UKR: Пояснювальна записка складається з 8 розділів: Об’єктом дослідження є життєвий цикл розробки програмного забезпечення (ЖЦРПЗ), що включає процеси формулювання вимог, проектування, розробки, тестування, впровадження та супроводу програмних продуктів. Предметом дослідження є процедури збору та обробки даних на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи використання сучасних інструментів та метрик для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. Метою роботи є дослідження процедур збору та обробки даних у контексті ЖЦРПЗ, оцінка їхньої ефективності та формулювання рекомендацій для їхнього вдосконалення. Зокрема, дослідження зосереджуватиметься на аналізі таких аспектів, як вибір метрик, оптимізація процесів збору даних, автоматизація їх обробки та візуалізація результатів для подальшого використання у прийнятті рішень Методи дослідження У роботі використовуються моделювання методологій розробки програмного забезпечення (Scrum, Kanban, Waterfall), які дозволяють аналізувати ефективність різних підходів у контексті життєвого циклу розробки. Моделі враховують реальні умови, зокрема, випадкові відхилення у тривалості завдань та ймовірність дефектів, щоб симулювати реалістичні процеси розробки Результати та їх новизна: виконано аналіз моделей та процедур широкого кола завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проектами. Розроблено та модифіковано моделі Scrum, Kanban і Waterfall для симуляції різних підходів до розробки програмного забезпечення. У процесі дослідження запропоновано нові методики оцінки продуктивності команд розробників, зокрема використання метрик продуктивності та якості для оптимізації робочих процесів. Для аналізу ефективності застосованих моделей проведено численні симуляції, що дозволили підтвердити достовірність і практичну значущість отриманих результатів. Новизна дослідження полягає у практичному застосуванні моделей, які враховують реалістичні умови розробки програмного забезпечення. Це дозволяє зробити висновки більш обґрунтованими та практично значущими для різних методологій. Результати можуть бути використані для вдосконалення підходів до збору та обробки даних у програмній інженерії, що сприяє підвищенню ефективності командної роботи та поліпшенню якості програмного забезпечення. Розрахунково-пояснювальна записка складається із 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та додатків. Вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Визначає актуальність завдань досліджень та розробки. (2 сторінок) Перший розділ – у цьому розділі розглядаються різні методології розробки програмного забезпечення, такі як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються їхні особливості, сильні та слабкі сторони, а також їхній вплив на ефективність роботи команд. Особлива увага приділяється метрикам, які використовуються для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. (24 сторінок) Другий розділ – цей розділ присвячений створенню імітаційних моделей для обраних методологій розробки. Описуються основні елементи моделей, логіка їх роботи, а також метрики, що використовуються для оцінки результатів. Введено механізми симуляції, які дозволяють оцінити реальні умови виконання завдань у проекті. (11 сторінок) Третій розділ – у цьому розділі проводиться аналіз результатів моделювання різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. На основі отриманих даних та метрик оцінюється ефективність кожної методології в різних контекстах. Після порівняння результатів визначається оптимальна методологія для застосування у конкретних умовах проекту. (8 сторінок) Четвертий розділ – у цьому розділі досліджується вплив розміру команди на продуктивність виконання проектів у різних методологіях розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються результати числових експериментів, що дозволяють оцінити, як зміна кількості учасників команди впливає на швидкість виконання завдань, якість продукту та загальну ефективність проекту. (8 сторінок) Висновки. Складається з 1 сторінки. Додатки – технічне завдання і робочий проект. Таблиці – 9, рисунків – 18, бібліографія – 5
Аналіз ресурсоємності веб-додатків розроблених за допомогою React та React-native
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дорогокупля, Кирило Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 56 рисунків, 37 таблиць та 11 використаних джерел. У роботі створено систему для дослідження ресурсоємності веб-додатків, розроблених за допомогою фреймворків React та React Native. Система дозволяє детально аналізувати час виконання основних операцій, таких як додавання, видалення, пошук та сортування, а також обсяг використаної пам’яті під час роботи з великими обсягами даних. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматизує тестування та збір даних, що дає змогу оцінювати ефективність та оптимізувати роботу веб-додатків. Інструмент забезпечує проведення експериментів із заданими структурами даних і кількостями елементів для вивчення продуктивності обраних технологій. Метою роботи є дослідження продуктивності та ефективності роботи веб-додатків, створених на основі React і React Native, шляхом аналізу часу виконання операцій і використання пам’яті, а також надання рекомендацій щодо вибору оптимального інструменту для розробки веб-додатків
Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр Русланович
UKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.
Аналіз швидкодії сховищ оперативної та дискової пам’яті у цифрових бізнес рішеннях
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Гармаш, Олександр Олександрович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра: 91 с., 2 рис., 3 табл., 15 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження – процеси зберігання та обробки даних у корпоративних та науково-аналітичних інформаційних системах. Предмет дослідження – фізичні та логічні архітектури сховищ даних, а також методи організації та оптимізації доступу до інформації, що визначають показники швидкодії, масштабованості та надійності систем. Мета роботи – дослідити сучасні підходи до побудови фізичних та логічних рівнів сховищ даних, проаналізувати їх ефективність і комплексність, а також визначити оптимальні рішення для організації даних у корпоративних та науково-аналітичних системах. Методи дослідження – теоретичний аналіз архітектур сховищ даних, порівняльний огляд типів фізичних носіїв (RAM, SSD, HDD), моделювання логічних структур та алгоритмів доступу, експериментальна оцінка продуктивності та надійності вибраних рішень. Отримані результати – виконано комплексний аналіз фізичних і логічних рівнів сучасних сховищ даних; визначено ключові фактори впливу на швидкодію та надійність; запропоновано рекомендації щодо вибору типів носіїв та оптимальної організації логічних структур для корпоративних і аналітичних систем.
Визначення фрактальної розмірності часткових геометричних фракталів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Маслюк, Віра Олексіївна
UKR: Магістерська робота виконана на 66 сторінках, містить 41 рисунок, 18 таблиць та 14 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження фрактальної розмірності часткових фракталів, що формуються з деякою частиною дефектів. Мета дослідження: метою дослідження є оцінка впливу дефектів на фрактальну розмірність часткових фракталів. Дослідження може спрямовуватися на виявлення закономірностей або залежностей між кількістю дефектів і зміною фрактальної розмірності. Також може бути важливим визначення методу додавання дефектів, які мають значущий вплив на структуру фракталів. Об’єктом дослідження є поведінка розмірності часткових фракталів при різній кількості внесених дефектів.
Використання нейромережевих технологій для короткострокового прогнозування економічних показників фондового ринку України
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сивак, Владислав Дмитрович
UKR: Магістерська робота виконана на 137 сторінках, містить 48 рисунків, 2 таблиці та 53 використані джерела. Розроблено систему для прогнозування цін на дорогоцінні метали за допомогою нейромереж, що включає новітні методи обробки та аналізу даних. Система використовує покращені алгоритми машинного навчання та випадковий ліс для точного прогнозування, що є новаторством у сфері фінансового аналізу. Результати дослідження відкривають нові можливості для застосування нейромережевих технологій на фондовому ринку, сприяючи розвитку ефективних інструментів для інвесторів та фахівців у сфері економіки. Мета дослідження є прогнозування цін драгоцінних металів (золото,срібло) на фондовому ринку України. Об’єкт дослідження – є нейронні мережі фондового ринку драгоцінних металів України
Вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Пещерських, В’ячеслав Сергійович
UKR: Магістерська дипломна робота виконана на 51 сторінках, містить 18 ілюстрацій, 11 таблиць та 13 джерело. Магістерську роботу присвячено дослідженню впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. За об’єкт дослідження прийнята двоколійна ділянка залізниці з електричною тягою. Предмет дослідження – тягово-енергетичні показники при різних рівнях швидкості проїзду станцій на ділянці П’ятихатки – Дніпро. Мета роботи − розробка рекомендацій щодо економічно доцільної ліквідації бар’єрних місць, що перешкоджають реалізації високих швидкостей руху на ділянці П’ятихатки – Дніпро, з метою досягнення максимальної швидкості та дослідження впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. В роботі застосовано математичну модель, яка дозволяє оцінювати вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. Розрахунки виконано на ЕОМ з застосуванням програм Microsoft Excel, MoveRW. Використовуючи досвід європейських країн досліджені умови, за яких доцільно підвищувати рівень максимальної швидкості при реконструкції напрямку. На основі результатів вітчизняних та зарубіжних наукових розробок намічено шляхи вирішення проблеми, що стосується впровадженню швидкісного руху поїздів з урахуванням існуючої інфраструктури, геополітичних, топографічних та інших умов
Вплив стратегій попереднього завантаження ресурсів на швидкість відображення веб-сторінок
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Приймич, Андрій Михайлович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра 160 с., 33 рис., 6 табл., 21 джерело. Метою роботи є підвищення швидкості відображення контенту та покращення користувацького досвіду веб-додатків шляхом дослідження та впровадження оптимальних стратегій попереднього завантаження критичних ресурсів. Об'єктом дослідження є процес рендерингу веб-сторінок у сучасних браузерах. Предметом дослідження виступають методи та механізми оптимізації доставки контенту, зокрема стратегії попереднього завантаження попереднє завантаження, попередня вибірка та ліниве завантаження. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні алгоритму вибору ефективної стратегії завантаження залежно від типу контенту, що дозволяє суттєво зменшити час до першого відмальовування та покращити загальну чутливість інтерфейсу, його привабливість та зручність для користувача.
Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кесар, Олександр Романович
UKR: Магістерська робота виконана на 89 сторінках, містить 33 рисунка, 12 таблиць, 3 додатки та 27 використаних джерел. Документ «Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем» входить до складу програмної документації для розробки системи дослідження та оцінки ефективності алгоритмів рекомендацій. У даному документі описано особливості реалізації системи, яка включає навчання, тестування та порівняння алгоритмів градієнтного бустингу, матричної факторизації та швидкого дерева Твідді. Розробка виконана мовою C# із використанням фреймворку ML.NET у середовищі розробки Visual Studio 2022 з інтеграцією бази даних MS SQL Server. Мета роботи: дослідити ефективність роботи алгоритмів рекомендаційних систем у різних умовах. Провести аналіз їхньої продуктивності, точності рекомендацій, часу тренування та використання обчислювальних ресурсів. Розробити рекомендації щодо вибору алгоритму залежно від специфіки завдань і обсягу даних
Дослідження алгоритмів рекомендаційного механізму в платформі з оцінюванням медіаконтенту
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Попов, Максим Сергійович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра 181с., 35рис., 2 додатки, 71 джерело. Було проведено комплексне дослідження предметної області рекомендаційних систем, включаючи аналіз алгоритмів персоналізації контенту та описані вимоги користувачів відеоплатформи. На основі цього було виконано внутрішнє та зовнішнє проєктування програмного забезпечення. Вимоги були чітко визначені, а функціонал платформи охоплює можливість багатокритеріального ранжування відеоконтенту за тегами, популярністю, свіжістю та якістю, систему явних оцінок через лайки/дизлайки, п'ятикрокове категоризоване опитування для вирішення проблеми "холодного старту", а також відображення аналітичних даних у вигляді візуалізації топ-тегів та динаміки метрик за 30 днів. Виконана розробка платформи з використанням фреймворку Vue.js 3 з Composition API для фронтенду, Firebase для реал-тайм синхронізації даних та Cloudinary для обробки медіафайлів. Після реалізації програма пройшла етап тестування та відлагодження для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Мета розробки полягає у створенні ефективної системи персоналізованих рекомендацій медіаконтенту, що уникає ефекту "filter bubble" та забезпечує прозорість алгоритмів через декомпозицію фінального скору. Об'єкт дослідження — експериментальна платформа MyTube, спрямована на оцінювання та рекомендацію відеоконтенту.
Дослідження алгоритмів стиснення зображень
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Шкуропат, Ярослав Сергійович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 131 сторінках, містить 18 рисунків, 5 таблиць, 3 додатки, 25 джерел. Об'єкт дослідження - алгоритми та формати стиснення цифрових зображень, що використовуються для зберігання і передавання графічних даних у веб-середовищі. Мета роботи - дослідити ефективність алгоритмів стиснення зображень для типових веб-сценаріїв та розробити веб-застосунок на базі PHP, який автоматизує процес порівняння форматів і параметрів стиснення, обчислює показники якості та формує звітні матеріали. Методи дослідження - експериментальне порівняння режимів стиснення без втрат і з втратами на фіксованому наборі тестових зображень різних класів (фотографії, графіка, скріншоти інтерфейсів). Для кожного варіанта стиснення виконувалося вимірювання розміру вихідного файлу та часу обробки, а якість відтворення оцінювалася за допомогою показника PSNR (як базової) і SSIM (як додаткової). Для забезпечення відтворюваності результатів застосовано стандартизовані правила підготовки вхідних даних, задані пресети параметрів кодеків, а також автоматизоване збереження результатів у базі даних і формування порівняльних таблиць та графіків. Одержані результати - спроєктовано та реалізовано веб-систему для дослідження алгоритмів стиснення зображень, що забезпечує завантаження файлів, запуск пакетних експериментів за визначеними наборами параметрів, збирання статистики та візуалізацію порівнянь. Реалізовано модуль обчислення показників якості й продуктивності, який фіксує розмір стиснених файлів, час кодування та значення PSNR/SSIM для кожного формату і пресету. На основі отриманих даних сформовано практичні рекомендації щодо вибору формату та параметрів стиснення для веб-зображень з урахуванням компромісу між якістю, розміром файлу та обчислювальними витратами.
Дослідження алгоритмів шифрування даних з використанням еліптичних кривих
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Макарова, Христина Євгенівна
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 162 сторінках, містить 22 рисунків, 13 таблиць, 72 додатків та 83 джерел літератури. У роботі проведено дослідження сучасних алгоритмів шифрування даних на основі еліптичних кривих. Виконано аналіз математичних основ еліптичної криптографії, розглянуто її переваги та недоліки у порівнянні з традиційними криптографічними методами. Обґрунтовано вибір метрик оцінки ефективності алгоритмів, зокрема криптографічної стійкості, часу шифрування та дешифрування, часу генерації ключів, енергоефективності та витрат на зберігання і передачу даних. У межах роботи реалізовано алгоритм Чандрасекхара та протокол Діффі-Геллмана з використанням еліптичних кривих, проведено їх тестування та порівняльний аналіз за обраними метриками. Отримані результати дозволяють визначити доцільність використання конкретних алгоритмів у системах з обмеженими обчислювальними ресурсами, зокрема у мобільних застосунках та системах Інтернету речей. Об’єктом дослідження є методи захисту інформації від несанкціонованого доступу. Предметом дослідження є алгоритми шифрування даних на основі еліптичних кривих, їх ефективність та безпека.
Дослідження веб-сайтів на доступність
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бібе, Анастасія Євгеніївна
UKR: Магістерська робота виконана на 142 сторінках, містить 49 ілюстрацій, та 23 використаних джерела. В магістерській роботі розроблено програмний засіб – розширення для браузеру, для перевірки веб-ресурсів на доступність. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Досліджено користувацький досвід у сфері доступності. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. На базі розробленого розширення проведено програмні дослідження веб-сайтів на доступність. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу аналізувати веб-ресурси на відповідність стандартам доступності. Об’єкт розробки – розширення для браузеру.
Дослідження властивостей генерації тестів методами білої скриньки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Максимчук, Володимир Сергійович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра: 117с., 8 рис., 2 табл., 30 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження – процеси автоматичної генерації тестових сценаріїв за допомогою сучасних методів штучного інтелекту. Предмет дослідження – генеративні нейромережеві моделі та набори даних, що визначають точність і релевантність згенерованих тестів. Мета роботи – дослідити сучасні генеративні підходи до автоматичного створення тестів, оцінити їх ефективність та визначити оптимальні рішення для практичного використання у контролі якості програмного забезпечення. Методи дослідження – експериментальне тестування генеративних моделей на різних наборів даних, порівняльний аналіз якості згенерованих тестів за показниками точності, повноти та релевантності. Отримані результати – розроблено програмний застосунок для навчання та тестування генеративних моделей, що дозволяє оцінювати якість автоматично згенерованих тестових сценаріїв. Проведено експериментальне дослідження та визначено показники ефективності моделей для різних типів завдань контролю якості ПЗ.
Дослідження впливу способу управління станом Flutter додатку на його швидкодію та ресурсоємність
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Кривоносов, Юрій Антонович
UKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить 46 рисунків, 36 таблиць та 12 використаних джерела. В роботі було проведено дослідження впливу способів управління станом Flutter додатку на його швидкодію та ресурсоємність. Було створено спеціальну програму для проведення експериментів на емуляторі та реальному девайсі, з метою отримання показників, таких як: кількість кадрів на секунду, час кадру, затримка відгуку інтерфейсу на дію користувача та використання програмою оперативної пам’яті, для подальшої їх оцінки та проведення порівняння впливу різних способів управління станом на швидкодію та ресурсоємність Flutter додатку. Метою роботи є визначення того, як різні способи контролю стану впливають на додаток, і в яких практичних випадках краще використовувати той чи інший спосіб.
Дослідження впливу стандарту ES6 у програмуванні мовою JavaScript на можливості супроводу коду
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Свиридов, Михайло Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 169 сторінках, містить 20 рисунків, 6 таблиць та 8 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто сучасні підходи до оцінювання підтримуваності JavaScript-коду, показники складності та підтримуваності програмного коду, методи статичного аналізу коду та стандарти ES5 і ES6. Виділені основні показники підтримуваності: Maintainability Index, когнітивна складність, цикломатична складність та показники Гелстеда. Було розроблено односторінковий веб-застосунок «Code Complexity Lab» для автоматизованого обчислення показників підтримуваності JavaScript-коду. Мета дослідження полягає в дослідженні впливу стандарту ES6 на підтримуваність JavaScript-коду шляхом кількісного порівняння показників складності ES5- та ES6-реалізацій. Об'єкт дослідження – процеси оцінювання складності та підтримуваності програмного забезпечення на рівні вихідного коду JavaScript.
Дослідження впливу шаблонів проєктування на якість програмного коду
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Курочка, Максим Віталійович
UKR: Магістерська робота виконана на 68 сторінках, містить 12 рисунків, 7 таблиць та 16 використані джерела.У магістерській роботі було досліджено вплив використання патернів проєктування на атрибути якості програмного коду, методи аналізу якості коду, а також оцінено залежність між застосуванням патернів проєктування та значеннями атрибутів якості програмного коду. У роботі було розроблено інструментальний засіб, який дозволяє оцінювати якість програмного коду на основі розрахунку метрик, що використовуються для визначення атрибутів якості за моделлю QMOOD. Засіб включає консольний застосунок і статичну бібліотеку, реалізовані мовою C++ із застосуванням бібліотек LLVM і Clang. Основні метрики якості коду, які оцінює система, ґрунтуються на моделі QMOOD. Було проведено Проведено 2×2 факторний експеримент із 4 групами респондентів (по 5 осіб у кожній), сформованими за рівнем знань програмістів та наявністю патернів проєктування в реалізації завдання. Після виконання завдань проведено аналіз якості програмного коду, а на основі отриманих даних здійснено статистичний аналіз для оцінки впливу факторів і їх взаємозв’язку на атрибути якості за моделлю QMOOD. Мета дослідження полягала у визначенні взаємозв'язку між використанням патернів проєктування та якістю програмного коду за допомогою аналізу коду на основі обраних метрик. Об’єкт дослідження – патерни проєктування, які використовуються у процесі розробки програмного забезпечення
Дослідження ефективності алгоритмів стиснення текстових даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Якимова, Алла Михайлівна
UKR: Магістерська робота виконана на 90 сторінках, містить 13 рисунків, 12 таблиць та 25 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто ефективність алгоритмів стиснення текстових даних, методи стиснення та розстиснення файлів. Виділені основні параметри і характеристики стиснення даних. Було розглянуто проектування та розробку інструментального забезпечення для реалізації алгоритмів стиснення даних. Мета дослідження полягає в знаходженні оптимального алгоритму для файлів з певним набором текстових символів. Об’єкт дослідження – текстові файли в форматі pdf
Дослідження ефективності алгоритмів шифрування та дешифрування даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Нор, Олексій Сергійович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавр: 143 с., 57 рис., 13 табл., 1 додаток, 35 джерел. Об’єкт дослідження – процеси шифрування та дешифрування даних у прикладних сценаріях оброблення (шифрування/розшифрування файлів і наборів файлів) з урахуванням впливу апаратної платформи (тип носія M.2/SSD/HDD) та режиму виконання (однопотоковий/багатопотоковий). Мета роботи – розробка інструментальної програмної системи для стандартизованого проведення експериментів і порівняльного аналізу криптографічних алгоритмів, а також формування критеріїв та рекомендацій щодо оцінювання ефективності за сукупністю метрик (час, швидкість, CPU, RAM). Методи дослідження – аналіз сучасних криптографічних підходів і сценаріїв застосування; проєктування модульної архітектури; бенчмаркінг з вимірюванням часу, середньої швидкості обробки, пікового завантаження CPU, використання RAM та коефіцієнта зміни обсягу даних; валідація коректності результатів; нормалізація метрик і формування інтегральних показників для порівняння та ранжування. Одержані результати – виконано серії експериментальних вимірювань ефективності симетричних, асиметричних і гібридних криптографічних алгоритмів на носіях M.2/SSD/HDD. Результати систематизовано у таблицях і графіках та проведено порівняльний аналіз за сукупністю метрик (час, швидкість, завантаження CPU, використання RAM). Встановлено, що AES є найпродуктивнішим для масового шифрування; ChaCha20 і Blowfish – доцільні альтернативи в програмних реалізаціях; DES/3DES/Serpent суттєво поступаються; для коротких асиметричних операцій ECC демонструє найкращий баланс швидкодії та компактності.
Дослідження ефективності використання голосового помічника у веб-додатках
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Ципа, Ілля Владиславович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 150 сторінках, містить 25 рисунків, 16 таблиць, 4 додатки, 20 джерел.. Було проведено комплексне дослідження ефективності використання голосових інтерфейсів (VUI) у веб-середовищі як альтернативи традиційним графічним інтерфейсам (GUI). Проаналізовано сучасний стан технологій розпізнавання мови та методи оцінки юзабіліті. На основі Web Speech API та платформи Node.js розроблено експериментальний програмний комплекс «VUI Research System». Реалізовано авторський алгоритм семантичного парсингу та нормалізації даних, що забезпечує коректне введення структурованої інформації (дати, номери, імена). Проведено серію експериментів за методикою «сліпого тестування», які підтвердили перевагу голосового введення: зафіксовано прискорення виконання завдань у 3.17 рази та підвищення точності форматування складних даних до 99% (проти 92% при ручному введенні). Доведено наявність ефекту «вирівнювання навичок», що робить систему інклюзивною для користувачів з різним рівнем цифрової грамотності. Запропоновано стратегію комерціалізації розробки за моделлю B2B SaaS для сфер логістики та CRM.
Дослідження ефективності використання формальних граматик для формування мережевого трафіку
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Сербенюк, Андрій Васильович
UKR: Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, бібліографічного списку, та двох додатків. Таблиць — 7, рисунків — 15, бібліографія — 7 джерел. Об’єктом цього дослідження є використання формальних граматик для задання інтерфейсу представлення мережевого трафіку. Метою дослідження є визначення ефективності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку. Методи дослідження: порівняння ергономічних характеристик використання інтерфейсів програм-аналогів, та розробленого інтерфейсу, що використовує розроблену формальну граматику. Результати та їх новизна: дослідження робить внесок у визначення доцільності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку.
Дослідження ефективності методів web API архітектур GraphQL та RestAPI
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Мардеросов, Єгор Вадимович
UKR: Магістерська робота виконана на 94 сторінках, містить 13 рисунків, 17 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – проведення порівняльного аналізу продуктивності RESTful API та GraphQL API, визначення їхніх переваг і недоліків, а також розробка рекомендацій щодо вибору оптимальної архітектури для реалізації веб-додатків залежно від специфічних вимог. Об’єкт дослідження – веб-API архітектури, зокрема RESTful API та GraphQL API, що забезпечують обмін даними між клієнтською та серверною частинами веб-додатків. Методи дослідження включають експериментальний підхід, статистичний аналіз, порівняльний аналіз метрик продуктивності API. Результати роботи включають розробку інструменту для автоматизованого збору метрик, проведення тестування двох архітектур API за умов різного навантаження та формулювання рекомендацій для вибору підходу залежно від вимог проєкту
Дослідження ефективності роботи алгоритмів стиснення на різних типах даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Лук’яненко, Давид Ігорович
UKR: Магістерська робота виконана на 120 сторінках, містить 46 рисунків, 10 таблиць, 5 додатків та 35 використаних джерел. У магістерській роботі було розглянуто та реалізовано набір сучасних алгоритмів безвтратного стиснення даних, зокрема DEFLATE, Brotli, LZ4, Zstandard, LZMA та Snappy, а також техніки попередньої обробки даних (delta-кодування, бітове пакування, транспонування). Дослідження проводилось на різних типах даних: цілих і дійсних числах, булевих масивах, рядках, часових рядах та розріджених послідовностях. У межах роботи було розроблено програмну дослідницьку платформу мовою C#, яка забезпечує генерацію синтетичних наборів даних, бенчмаркінг алгоритмів та візуалізацію результатів у вигляді графіків і теплових карт. Проведено порівняльний аналіз ефективності алгоритмів за показниками коефіцієнта стиснення, швидкості роботи та економії обчислювальних ресурсів. На основі статистичних характеристик даних (ентропія, автокореляція, розрідженість) побудовано адаптивну систему передбачення, використання та ефективність такого підходу також досліджувались у ході роботи. У результаті дослідження визначено найбільш ефективні стратегії стиснення для різних типів даних та встановлено, що комбінований адаптивний підхід дозволяє суттєво підвищити коефіцієнт стиснення та зменшити витрати ресурсів без втрат інформації.
Дослідження ефективності роботи різних СУБД при роботі з розподіленими нереляційними базами даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дудар, Сергій Олегович
UKR: Магістерська робота виконана на 69 сторінках, містить 13 рисунків, 13 таблиць та 26 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто системи управління розподіленими не реляційними базами даних. Виділені основні відмінності і характеристики нереляційних СУБД. Також було розроблено програмний інструментарій для проведення досліджень з визначення найбільш продуктивної СУБД. Мета дослідження полягає в проведенні експериментів та аналізі часової ефективності операцій до нереляційних документ-орієнтованих розподілених баз даних. Об’єкт дослідження – системи управління розподіленими не реляційними базами даних
Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) П’яний, Дмитро Анатолійович
UKR: Магістерська робота виконана на 113 сторінках, містить 42 рисунки, 2 таблиці та 38 використані джерела. Дане дослідження спрямоване на вивчення засобів розробки мовою Python з використанням метрик навантаження та використання ресурсів. Аналізуються різні програмні рішення, такі як прості програми з CRUD-операціями з базами даних, додатки з графічним інтерфейсом, системи авторизації та CRM-системи різної складності. Особлива увага приділяється функціоналу відстеження навантаження на систему, включаючи показники використання центрального процесора, пам’яті, диску та мережевого трафіку. Метою дослідження є оцінка впливу різних середовищ розробки Sublime Text, Visual Studio Code та PyCharm на продуктивність та ефективність Python-застосунків. Порівняння цих середовищ дозволить визначити їх переваги та недоліки з точки зору використання системних ресурсів та навантаження на систему. Об’єктом дослідження є програмні додатки, створені мовою Python. Предметом дослідження є вплив засобів розробки та особливостей реалізації додатків на навантаження системи та ефективність використання її ресурсів
Дослідження засобів та технологій обробки векторної графіки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Багно, Сергій Сергійович
UKR: Магістерська робота виконана на 177 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 4 таблиці та 74 використаних джерел. В магістерській роботі метою роботи є дослідження методів і алгоритмів цифрової обробки зображень, що забезпечують якісне та чітке відображення а також розробка рекомендації щодо застосування найоптимальніших алгоритмів. Використані методи: системно-структурний та порівняльний аналіз – використаний при аналізі проблем програмного забезпечення, призначеного для обробки векторної графіки; методи формально-логічного аналізу – при обґрунтуванні вибору методів розробки програмного засобу; економіко-статистичні методи – при дослідження тенденцій програмних засобів; системний підхід – заснований на представленні досліджуваного об’єкта в ясно організованій цілісності. Основною гіпотезою, покладеною в основу даної роботи, є можливість обробки цифрових svg форматів для цілей масштабування до будь-якого розміру без втрати якості, в першу чергу, зменшення розміру файлу, використовуючи алгоритм стиснення та обробки.
Дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Пазика, Катерина Станіславівна
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 92 сторінках, містить 18 рисунків, 7 таблиць, 4 додатки, 19 джерел. Проведено дослідження засобів штучного інтелекту для розпізнавання усного мовлення. Виконано аналіз сучасних архітектур нейронних мереж, здатних працювати в умовах обмежених обчислювальних ресурсів та обрано дві архітектури для дослідження: CRNN та MobileNetV2. Досліджено вплив наборів даних на якість розпізнавання та узагальнювальну здатність моделей з використанням датасетів Google Speech Commands v0.01 та v0.02, що міслять аудіозаписи коротких мовних команд. розроблено програмний засіб що забезпечує обробку та аугментацію аудіоданих, реалізує механізм навчання та тестування моделей. У ході дослідження проводилось пряме тестування, при якому моделі тестувались на тому ж датасеті, на якому навчались та перехресне, при якому модель навчалась на одній версії датасету, а тестувалась на іншій. Результати тестування виводились у вигляді класифікаційного звіту, який включає в себе показники точності, повноти та F1-міри для кожної команди класу, а також список перших 10 правильних і неправильних розпізнавань. Програма написана мовою Python із використанням бібліотек PyTorch, Librosa, Scikit-learn, Tkinter. Мета роботи полягає у дослідженні сучасних засобів штучного інтелекту для розпізнавання мовлення та порівнянні отриманих результатів за показниками точності та узагальнювальної здатності.
Дослідження методів автоматичного покращення якості зображень на основі нейронних мереж
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Рябовол, Віктор Костянтинович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 99 сторінках, містить 35 рисунків, 3 таблиці, 4 додатки, 20 джерел. У роботі проведено аналіз сучасних методів автоматичного покращення якості цифрових зображень, зокрема класичних підходів та рішень на базі нейронних мереж (Super-Resolution, GAN). Розроблено та реалізовано клієнт-серверний веб-застосунок для інтелектуальної реставрації зображень облич через сторонній AI-сервіс. Програмна частина побудована з використанням бібліотеки React для фронтенду та середовища Node.js з фреймворком Express для бекенду. Проведено експериментальне дослідження ефективності обраних методів, що підтвердило покращення візуальної якості та чіткості деталей. Мета розробки полягає у створенні кросплатформеного інструментарію для цифрової реставрації фотоматеріалів та оптимізації медіаданих.
Дослідження методів валідації railML документів в середовищі .NET
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Вискарка, Маргарита Юріївна
UKR: Магістерська робота виконана на 164 сторінках, містить 65 рисунків, 4 таблиць, та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто доступні методи валідації railML документів у середовищі .NET. Було оглянуто основні стандартні бібліотеки для валідації в .NET з фокусом на визначені ситуацій, які є особливо важливими для валідації файлів формату даних railML, а саме сценарії використання розширень. Було виявлено та досліджено проблему недостатньо чітких повідомлень у середовищі .NET, пов’язану з недозволеними за схемою railML атрибутами. Було встановлено її важливість для задачі правильної валідації документів railML, зроблено та перевірено гіпотези щодо її походження, визначено рекомендації щодо її усунення, та розроблено рішення даної проблеми на основі одного з стандартних методів. Мета дослідження полягає в аналізі доступних методів валідації railML документів у середовищі .NET та визначенні або розробці найбільш відповідного вимогам railML.org методу. Об'єкт дослідження – валідація railML документів у середовищі .NET
Дослідження методів верифікації вимог до сайтів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Лохвицький, Нікіта Сергійович
UKR: Опис магістерської дисертації складається з 76 сторінок, 21 рисунку, 7 таблиць, 4 додатки та 17 джерел. У магістерській роботі досліджено сучасні методи та засоби верифікації вимог до веб-сайтів. Проаналізовано ручні та автоматизовані підходи до перевірки якості вимог, з особливою увагою до методів обробки природної мови (NLP). Виявлено показники ефективності методів верифікації. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованої верифікації текстових вимог, що дозволяє виявляти орфографічні помилки, нечіткі формулювання, неоднозначності та суб'єктивні оцінки. Програмне забезпечення інтегрує LanguageTool API, SpaCy та NLTK для лінгвістичного аналізу та використовує OpenAI API для аналізу речень. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження існуючих методів верифікації вимог до веб-сайтів, розробка програмного забезпечення для автоматизації верифікації вимог до веб-сайтів. Об'єктом дослідження є процес формування і верифікації вимог до веб-сайтів
Дослідження методів моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Старина, Андрій Костянтинович
UKR: Магістерська робота виконана на 147 сторінках, містить 11 рисунків, 6 таблиць та 32 використані джерела. В магістерській роботі було проаналізовано та досліджено ефективність методів та процедур моделювання часових послідовностей з перемінним кроком, процедури прогнозування, мульти-нечітка реляційно-сепарабельна модель аналізу та моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком, дослідження порівняльної ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком, розробка програмних інструментальних засобів, проведення експериментів із порівняльного аналізу ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком. Мета дослідження полягає в підвищенні ефективності та точності методів і алгоритмів аналізу та прогнозування характеристик недетермінованих послідовностей спостережень з нерівномірним кроком. Об’єктом дослідження – є процеси моделювання та дослідження параметрів часових послідовностей отриманих з нерівномірним кроком, які являються, зокрема, часовими рядами процесів моніторингу станів хворих.
Дослідження методів навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрових агентів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Яровий, Кирило Вікторович
UKR:Магістерська робота виконана на 105 сторінках, містить 54 рисунки та 12 використаних джерел. В магістерській роботі було досліджено два підходи до навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрового агента. Створено та проведено тестування підходу Supervised Learning та Reinforcement Learning. Розроблено програмний продукт, який допомагає навчати, аналізувати та використовувати створені моделі в ході дослідження. Мета дослідження полягає у виявленні найкращого методу навчання для моделі, яка буде використовуватися при створені ігрового агента. Об’єктом дослідження є методи навчання нейронних мереж
Дослідження методів оптимізації рендерінгу великої кількості об'єктів в Unity
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2026) Сидоров, Олег Володимирович
UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра виконана на 63 сторінках, містить 33 рисунки, 7 таблиць, 3 додатки, 17 джерел. Було проведено детальне дослідження предметної області оптимізації рендерингу в Unity для сцен із великою кількістю об’єктів, проаналізовано підходи та обрано методи, що впливають на різні етапи формування кадру. Реалізовано дослідницький проект на Unity, в якому створено набір тестових сцен та інструменти для керування запуском експериментів і фіксації показників. Після реалізації проект пройшов етап тестування та відлагодження, а також проведено серію вимірювань і порівняльний аналіз отриманих результатів для визначення ефективності кожного методу. Мета роботи полягає у підвищенні продуктивності рендерінгу в сценах з великою кількістю об’єктів шляхом дослідження та практичної перевірки методів оптимізації.
Дослідження методів прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Моренко, Андрій Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 76 сторінках, містить 34 ілюстрацій, та 12 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб, для прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд зібраних вхідних та отриманих вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено веб-додаток та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Проведене тестування методами із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити веб-додаток, що матиме прогнозувати затребуваність спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Об’єкт розробки – прогнозування затребуваності. В роботі використовуються методи прогнозування, методи оптимізації.
Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бердник, Тетяна Володимирівна
UKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить таблиць – 5, рисунків – 33 та 42 бібліографічних джерела. Об’єктом цього дослідження є процес розробки програмного забезпечення, зокрема, ті аспекти процесу, які пов'язані з виникненням та виявленням помилок у програмному коді. Предметом дослідження є методи та техніки, що використовуються для прогнозування та виявлення помилок в програмному коді. Метою роботи є розробка ефективного методу для прогнозування появи помилок у програмному коді, що сприятиме підвищенню якості та надійності ПЗ. Методи дослідження: математичне моделювання, штучний інтелект та машинне навчання. Результати та їх новизна: удосконалено методику прогнозування помилок у програмному коді за допомогою машинного навчання, використовуючи алгоритм логістичної регресії із стохастичним спуском.