Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)

Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18548

ENG: Master Thesis "Computer Information Technologies"

Browse

Now showing 1 - 40 of 82

Дослідження моделей оптичних перетворень негладких фрактальних поверхонь
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Зайцев, Олександр Валерійович
UKR: Магістерська робота виконана на 189 сторінках, містить 83 ілюстрації, 5 таблиць та 39 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний комплекс, для створення тривимірної сцени з моделлю фракталу та джерелом освітлення. Додано можливість зберегти використані конфігурації та отримані зображення. Створено програмне забезпечення для можливості розрахунку показників прозорості фракталу для подальшого аналізу та розроблено програму автоматизації вказаних вищу процесів. Проведено огляд аналогів серед графічних рушіїв. Мета роботи – розробити програмний засіб, що надаватиме можливість генерувати ряд тривимірних моделей фракталу, кожна з моделей повинна мати відповідні правила, які застосовуються з підвищенням ступеня розвитку. Реалізувати можливість збереження мета-даних та отриманих зображень. Розробити програмний засіб для розрахунків показників прозорості моделей фракталу. Розробити програму для автоматизації процесу збору показників прозорості. Виконати значну кількість генерацій тривимірних моделей фракталів, у різних комбінаціях, зі зміною типу фігури, ступеню розвитку, повороту фігури за осями та прозорістю матеріалу. Дослідити отриманні результати. Об’єкт розробки – тривимірні моделі фракталів, на які направлено джерело освітлення, тінь на площині під об’єктом фракталу.
Розробка методу автоматизованої публікації крейтів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Балушкін, Богдан Віталійович
UKR: Кваліфікаційна робота магістра складається з 27 таблиць, 10 рисунків та 30 використаних джерел. Метою цієї магістерської роботи є розробка та реалізація нового методу та програмного продукту для автоматизованої публікації крейтів – пакетів коду мови програмування Rust. Для цього було проведено аналіз існуючих проблем та рішень у сфері публікації крейтів, а також застосовано методи аналізу документації, спостереження, експериментів та теорії графів. Результати дослідження показали, що запропонований метод та програмний продукт можуть спростити та прискорити процес публікації крейтів, зменшити кількість помилок, несумісностей та залежностей, забезпечити дотримання правил публікації, а також підвищити рівень якості, продуктивності, надійності, безпеки та задоволення розробників та користувачів. Ця робота може бути корисною для розробників Rust, які хочуть публікувати свої крейти на платформі crates.io, а також для розвитку спільноти Rust і покращення якості коду.
Дослідження і розробка засобів автоматизованного тестування програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Водянік, Юлія Олегівна
UKR: Магістерська робота виконана на 87 сторінках, містить 31 рисунок, 8 таблиць та 11 використаних джерел. В магістерській роботі було дослідженно процес автоматизованого тестування API, та розроблені засоби підвищення швидкості та ефективності автоматизованого тестування API. Метою дослідження є підвищення швидкості та ефективності тестування програмного забезпечення за допомогою розробленого інструменту для автоматичного підрахунку покриття API автотестами. Використовувались наступні методи дослідження: статистичний аналіз - для обробки та аналізу результатів тестування інструменту, що дозволяє отримати об'єктивну оцінку його ефективності; спостереження та аналіз - для вивчення даних, зібраних програмним забезпеченням під час його виконання, для аналізу його роботи, проблем, користувацької поведінки тощо. В результаті розроблено ефективний інструмент на мові Python для автоматичного підрахунку покриття API автотестами.
Дослідження методів прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Моренко, Андрій Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 76 сторінках, містить 34 ілюстрацій, та 12 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб, для прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд зібраних вхідних та отриманих вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено веб-додаток та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Проведене тестування методами із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити веб-додаток, що матиме прогнозувати затребуваність спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Об’єкт розробки – прогнозування затребуваності. В роботі використовуються методи прогнозування, методи оптимізації.
Прогнозування результатів командних змагань на основі конструктивного підходу та МАІ
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Кумпан, Сергій Володимирвич
UKR: Магістерська робота виконана на 56 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 4 таблиці та 5 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб для прогнозування результатів командних змагань за допомогою МАІ. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі тестування методами «чорної» та «білої» скриньки із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити програмний засіб, щоб дослідити можливість прогнозування результатів спортивних змагань за допомогою МАІ.
Дослідження часової ефективності графових баз даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Баша, Павло Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 160 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 12 таблиць та 23 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб для проведення досліджень часової ефективності графових систем управління базами даних у порівнянні з реляційними на різних вибірках сильно та слабо пов’язаних між собою даних. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд існуючих СУБД та порівняно їх можливостей відносно реляційних СУБД. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі мети дослідження часової ефективності. Проведено дослідження для отримання на різних штампах даних. Зроблено аналіз проекту, спроектована архітектура системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Мета роботи – розробити програмний засіб, за допомогою якого модна буде проводити дослідження часової ефективності графових баз даних. Об’єкт розробки – графові та реляційні СУБД. Метод дослідження – емпіричний науковий метод.
Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бердник, Тетяна Володимирівна
UKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить таблиць – 5, рисунків – 33 та 42 бібліографічних джерела. Об’єктом цього дослідження є процес розробки програмного забезпечення, зокрема, ті аспекти процесу, які пов'язані з виникненням та виявленням помилок у програмному коді. Предметом дослідження є методи та техніки, що використовуються для прогнозування та виявлення помилок в програмному коді. Метою роботи є розробка ефективного методу для прогнозування появи помилок у програмному коді, що сприятиме підвищенню якості та надійності ПЗ. Методи дослідження: математичне моделювання, штучний інтелект та машинне навчання. Результати та їх новизна: удосконалено методику прогнозування помилок у програмному коді за допомогою машинного навчання, використовуючи алгоритм логістичної регресії із стохастичним спуском.
Дослідження і моделювання процедур менеджменту програмної інженерії при управлінні проєктами
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Дудник, Ілля Петрович
UKR: Магістерська робота виконана на 139 сторінках, містить 45 рисунків, 9 таблиць та 39 використані джерела. Об’єктом дослідження є інтелектуальні програмні засоби моделювання процедур менеджменту програмної інженерії при управлінні проєктами. Предметом дослідження є математичні моделі та алгоритми процедур менеджменту програмної інженерії при управлінні проєктами на основі інтелектуальних процедур асоціативної пам’яті мережі Хеммінга при не точно визначених характеристиках даних, а також на основі процедур редкуції математичних моделей і статистики «каппа Коена». Метою роботи являється є розвиток постановок завдань та удосконалення математичних моделей для завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проєктами, При цьому також передбачається реалізація завдань відтворення достовірних багатопараметричних моделей класифікації (ДБМК) при невизначених даних на основі застосування процедур редукції (метод граничних спрощень) та каппа статистики. Математичними моделями ДБМК являються структури параметрів (кількість і склад), тип даних і множина шаблонів, які складають базу даних/знань досліджуваної предметної області.
Дослідження технологій та засобів прогнозування користувацьких дій при конструюванні бізнес процесів виробництва
(Українсьий державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Погребняк, Володимир Миколайович
UKR: Магістерська робота виконана на 83 сторінках, містить 12 ілюстрацій та 17 використаних джерел. Програмний застосунок, розроблений в рамках даного проекту, є інноваційним інструментом для дослідження технологій та засобів прогнозування користувацьких дій при конструюванні бізнес-процесів виробництва. Застосунок призначений для проведення експериментів, аналізу та порівняння різних технологій, спрямованих на оптимізацію та прогнозування користувацької взаємодії та подій у виробничому середовищі. Основні функціональності: -збір та обробка даних – забезпечення можливості імпорту та обробки різноманітних даних щодо взаємодій користувачів та виробничих процесів. -експерименти та пілотні проекти – розробка інструментів для проведення пілотних проектів та експериментів з метою ефективного тестування обраних технологій. -візуалізація результатів – виведення результатів досліджень. Очікувані результати - очікується, що програма дозволить здійснювати об'єктивний аналіз, оптимізованих виробничих процесів з урахуванням впливу прогнозування користувацьких дій.
Дослідження часової ефективності Ajax- запитів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Таряник, Сергій Валерійович
UKR: Магістерська робота виконана на 84 сторінках, містить 17 рисунків, 3 таблиці та 23 використаних джерела. В магістерській роботі було досліджено часову ефективність алгоритмів сортування та пошуку на різних мобільних пристроях та їх часову ефективність при відправлені в Google Sheets. Виділені основні параметри і часові характеристики основних алгоритмів. Також було розглянуто їх основні функціональні відмінності та ефективність в рішенні конкретних задач. Було зафіксовано затрачений час на обробку алгоритмів: сортування бульбашкою, сортування вставками, бінарний пошук, послідовність фібоначі, розрахунок факторіала. Мета дослідження полягає в аналізуванні та порівнянні швидкодії виконання та часової ефективності різних алгоритмів на різних мобільних пристроях та їх відправці до БД. Об’єкт дослідження – запити за допомогою використання Ajax - запитів.
Визначення фрактальної розмірності часткових геометричних фракталів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Маслюк, Віра Олексіївна
UKR: Магістерська робота виконана на 66 сторінках, містить 41 рисунок, 18 таблиць та 14 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження фрактальної розмірності часткових фракталів, що формуються з деякою частиною дефектів. Мета дослідження: метою дослідження є оцінка впливу дефектів на фрактальну розмірність часткових фракталів. Дослідження може спрямовуватися на виявлення закономірностей або залежностей між кількістю дефектів і зміною фрактальної розмірності. Також може бути важливим визначення методу додавання дефектів, які мають значущий вплив на структуру фракталів. Об’єктом дослідження є поведінка розмірності часткових фракталів при різній кількості внесених дефектів.
Дослідження патернів прив`язки даних за зчепленням
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бажин, Владислав Андрійович
UKR: Магістерська робота виконана на 124 сторінках, містить таблиць – 18, рисунків – 31, бібліографія – 20 джерел. Об’єктом дослідження є процес побудови архітектури багатомодульних систем з використанням патернів прив’язки даних. Метою дослідження є розробка методу та засобів визначення ефективності використання патернів прив’язки даних. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач було використано елементи теорії графів та методи лексичного аналізу текстів програм. Застосовано засоби та методи C#, .NET та WindowsForms. Наукова новизна. Розроблено метод визначення ефективності використання патернів прив’язки даних на основі лексичного аналізу програмного коду.
Дослідження підходів реактивного програмування у мові DART
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Калінченко, Катерина Олегівна
UKR: Бакалаврська робота виконана на 86 сторінках, містить 29 ілюстрацій, 3 таблиці та 10 використаних джерел. В бакалаврській роботі розроблено програмний засіб, для моделювання певних процесів клітинними автоматами. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі тестування методами «чорної» та «білої» скриньки із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу моделювати поведінку масових персонажів комп’ютерних ігор. Об’єкт розробки – поведінка ігрових персонажів. Метод дослідження – метод клітинних автоматів.
Розпізнавання рукописних символів засобами нейронних мереж
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Середа, Олександр Андрійович
UKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 30 рисунків, 1 таблицю та 22 використані джерела. Магістерська робота розглядатиме використання нейронних мереж у вирішенні проблем розпізнавання символів, зосереджуючись на ефективності роботи цих мереж за допомогою різних інструментів. Також планується детальний аналіз поведінки нейронної мережі під час навчання та висвітлення результатів дослідження в кінці магістерської роботи. Робота має на меті розкрити потенціал та обмеження цих інноваційних технологій для подальшого розвитку сучасного наукового та технічного прогресу. Застосування нейронних мереж у сучасному суспільстві розповсюджується як на дослідницькому, так і на практичному рівні, перетворюючи спосіб, яким ми розв’язуємо проблеми. Об’єктом дослідження являються інтелектуальні системи розпізнавання символів на зображеннях, що використовують для цього машинне навчання та нейронні мережі. Метою дослідження є визначення того, який з типів нейронних мереж краще підходить для вирішення поставленої задачі, також навчання цієї системи розпізнавати рукописні символи. Для того, щоб приступити до роботи, потрібно розібратися в тому, що таке машинне навчання, нейрон, нейронні мережі.
Дослідження функціональних можливостей документ - орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Пляшко, Максим Сергійович
UKR: Магістерська робота виконана на 64 сторінках, містить 76 рисунків, 4 таблиці та 16 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто функціональні можливості документ-орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore. Виділені основні параметри і часові характеристики основних запитів до баз даних. Також було розглянуто їх основні функціональні відмінності та ефективність в рішенні конкретних задач. Було зафіксовано затрачений час на обробку запитів додавання, отримання, видалення та оновлення документів в базах даних. Мета дослідження полягає в аналізуванні та порівнянні швидкодії виконання запитів для визначення кращої ДОБД в конкретній ситуації. Об’єкт дослідження – запити до документ-орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore.
Дослідження засобів та технологій обробки векторної графіки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Багно, Сергій Сергійович
UKR: Магістерська робота виконана на 177 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 4 таблиці та 74 використаних джерел. В магістерській роботі метою роботи є дослідження методів і алгоритмів цифрової обробки зображень, що забезпечують якісне та чітке відображення а також розробка рекомендації щодо застосування найоптимальніших алгоритмів. Використані методи: системно-структурний та порівняльний аналіз – використаний при аналізі проблем програмного забезпечення, призначеного для обробки векторної графіки; методи формально-логічного аналізу – при обґрунтуванні вибору методів розробки програмного засобу; економіко-статистичні методи – при дослідження тенденцій програмних засобів; системний підхід – заснований на представленні досліджуваного об’єкта в ясно організованій цілісності. Основною гіпотезою, покладеною в основу даної роботи, є можливість обробки цифрових svg форматів для цілей масштабування до будь-якого розміру без втрати якості, в першу чергу, зменшення розміру файлу, використовуючи алгоритм стиснення та обробки.
Дослідження методів моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Старина, Андрій Костянтинович
UKR: Магістерська робота виконана на 147 сторінках, містить 11 рисунків, 6 таблиць та 32 використані джерела. В магістерській роботі було проаналізовано та досліджено ефективність методів та процедур моделювання часових послідовностей з перемінним кроком, процедури прогнозування, мульти-нечітка реляційно-сепарабельна модель аналізу та моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком, дослідження порівняльної ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком, розробка програмних інструментальних засобів, проведення експериментів із порівняльного аналізу ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком. Мета дослідження полягає в підвищенні ефективності та точності методів і алгоритмів аналізу та прогнозування характеристик недетермінованих послідовностей спостережень з нерівномірним кроком. Об’єктом дослідження – є процеси моделювання та дослідження параметрів часових послідовностей отриманих з нерівномірним кроком, які являються, зокрема, часовими рядами процесів моніторингу станів хворих.
Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Медич, Сергій Олегович
UKR: Магістерська робота виконана на 140 сторінках, містить 37 рисунків, 6 таблиць та 46 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто та досліджено ефективність методів на основі процедур FTS, модель та процедура перетворення часових послідовностей з нечітким кроком до часових рядів з перемінним кроком, процедура представлення часових рядів з трикутними нечіткими параметрами до форми сепарабельної нечіткої реляційної моделі, призначеної для прогнозування часових послідовностей з нечітким кроком Мета дослідження полягає в удосконалення математичних моделей, алгоритмів та програмних процедур, що дозволяє підвищити ефективність і точність прогнозування характеристик недетермінованих часових рядів з нечіткими даними про періоди спостережень. Об’єктом дослідження – є процедури моделювання та дослідження параметрів недетермінованих часових рядів, отриманих з нечітким кроком спостережень за характеристиками процесів.
Аналіз математичних моделей для керування природним станом рослин в автоматизованій системі вирощування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Стешенко, Марина Артурівна
UKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 25 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені програмні продукти, що реалізують математичні моделі для автоматизованої системи вирощування рослин. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд математичних моделей та літератури по даній предметній області, а також проведено оцінку результатів використання математичних моделей для визначення найбільш ефективної моделі у рамках поставлених задач. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано критерії оцінювання та проведене на їх основі порівняння математичних моделей. Мета роботи –проаналізувати та визначити найбільш ефективну математичну модель для керування природним станом рослин у автоматизованій системі вирощування. Об’єкт розробки – математичні моделі. Методи дослідження –оцінка за критеріями простоти, точності та витрат ресурсів.
Дослідження ефективності використання формальних граматик для формування мережевого трафіку
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Сербенюк, Андрій Васильович
UKR: Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, бібліографічного списку, та двох додатків. Таблиць — 7, рисунків — 15, бібліографія — 7 джерел. Об’єктом цього дослідження є використання формальних граматик для задання інтерфейсу представлення мережевого трафіку. Метою дослідження є визначення ефективності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку. Методи дослідження: порівняння ергономічних характеристик використання інтерфейсів програм-аналогів, та розробленого інтерфейсу, що використовує розроблену формальну граматику. Результати та їх новизна: дослідження робить внесок у визначення доцільності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку.
Дослідження веб-сайтів на доступність
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бібе, Анастасія Євгеніївна
UKR: Магістерська робота виконана на 142 сторінках, містить 49 ілюстрацій, та 23 використаних джерела. В магістерській роботі розроблено програмний засіб – розширення для браузеру, для перевірки веб-ресурсів на доступність. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Досліджено користувацький досвід у сфері доступності. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. На базі розробленого розширення проведено програмні дослідження веб-сайтів на доступність. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу аналізувати веб-ресурси на відповідність стандартам доступності. Об’єкт розробки – розширення для браузеру.
Аналіз можливостей мобільних навчальних програм для дітей
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Алєксєєнко, Вадим Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 118 ілюстрацій, 13 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені мобільні функціональні прототипи, для дослідження можливостей мобільний навчальних програм для дітей. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів мобільних додатків та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання мобільних додатків. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі дослідження методами “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами” із зазначенням результатами дослідження. Мета роботи – дослідити різновиди мобільних інтерфейсів для навчальних програм, спрямованих на дітей. Об’єкт розробки – мобільні інтерфейси. Методи дослідження – метод “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами”.
Дослідження методів та засобів аутентифікації користувача у реальному часі шляхом розпізнавання обличчя
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Різниченко, Максим Олександрович
UKR: Кваліфікаційна робота магістра виконана на 80 сторінках, містить 45 ілюстрацій, 13 таблиць та 21 використаних джерел. У кваліфікаційній роботі магістра розроблено програмний засіб для проведення дослідження, що присвячене основним проблемам та недолікам систем розпізнавання обличчя на основі бібліотек: Face-recognition та MTCNN. Дослідження спрямоване на вивчення та порівняння ефективності сучасних бібліотек виявлення та розпізнавання обличчя у режимі реального часу. Робота охоплює аналіз метрик, таких як точність виявлення обличчя, час виявлення обличчя, ресурсоємність, матрицю помилок, F-міру, чутливість та стійкість до змін умов навколишнього середовища, для об'єктивної оцінки алгоритмів. Розглядаються важливі аспекти, такі як робота алгоритмів при різних умовах освітлення, кутах обличчя до камери та наявності перешкод на обличчі, а також вивчаються можливості підтримки та налаштування бібліотек. Висновки дослідження визначають практичні застосування отриманих результатів та вказують на можливості подальших вдосконалень у сфері розпізнавання обличчя в реальному часі. Методи дослідження ¬– імітаційне моделювання процесів аутентифікації шляхом розпізнавання обличчя у режимі реального часу та аналіз виявлених статистичних даних.
Розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Юхно, Нікіта Андрійович
UKR: Кваліфікаційна робота магістра складається з 1 таблиці та 70 використаних джерел. Мета даної магістерської роботи полягає в розробці та впровадженні нового методу та програмного продукту для автоматизованого розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж. З метою досягнення цієї мети було проведено аналіз існуючих проблем та рішень у сфері розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж. Огляд проблеми включав аналіз сучасного стану вирішення проблеми розпізнавання обличчя, визначення успіхів у різних аспектах цієї проблеми. Методика та дослідження розглядали методологію, що лежить в основі дослідження розпізнавання обличчя з використанням нейронних мереж. Розділ "Проектування й розробка програмного продукту" включав в себе деталізацію ключових етапів розробки, зокрема етапи проектування та імплементації. Дослідження ефективності нейронних мереж було присвячено вивченню ефективності нейронних мереж у контексті розпізнавання обличчя. Результати дослідження показали, що запропонований метод та програмний продукт можуть спростити та прискорити процес розпізнавання обличчя, зменшити кількість помилок та покращити якість, продуктивність, надійність та безпеку системи. Дана робота може бути корисною для фахівців у галузі розпізнавання обличчя та розвитку сфери застосування нейронних мереж.
Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр Русланович
UKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.
Досліждення блокчейн технології для забезпечення цілістності даних у інформаційних системах
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Саєнко, Артур Андрійович
UKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 21 ілюстрацій, 1 таблицю та 36 використаних джерел. В магістерській роботі виконано було проведено досліждення сфери забезпечення безпеки інформаційних систем, було розроблено додаток-прототип, який відображає роботу системи, побудованої за технологією блокчейн відповідно до теми роботи. В ході досліждення, представленого у рамках магістерської роботи, було доведено, що використання алгоритмів та стратегій досягнення консенсусу у блокчейн-системах надає ефективний засіб для безпечного зберігання та обміну інформацією, Цей підхід дозволяє реалізувати децентралізований обмін даними, уникаючи необхідності у централізованому адмініструванні чи наявності центральних серверів. Для перевірки ефективності передавання даних у блоках, були застосовані вагові коефіцієнти до різних метрик, що відображають ключові аспекти ефективності технології блокчейн-системи: її масштабність, використання ресурсів і швидкодію. Вагомість кожної метрики визначається призначенням вагових коефіцієнтів, які відображають їхню роль у досягненні загальної цілісності інформації в системі.
Дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Кдиров, Тімур Айткалійович
UKR: Бакалаврська робота виконана на 139 сторінці, містить 56 ілюстрацій, 2 таблиці та 67 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб, для реалізації досліджень часових рядів за критерієм часткової схожості. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено дослідження залежностей та методів для розуміння та впровадження алгоритмів аналізу часових рядів з використанням систематизованого підходу. Проведено огляд можливостей та переваг використання нейронних мереж у сучасному аналізі часових рядів. Забезпечено повний огляд програмної реалізації, розкриваючи як програма обробляє та виводить результати аналізу часових рядів. Мета роботи – розглянути методи побудови дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості. Об’єкт дослідження – розробка програмного коду та desktop-додатку візуалізації даних для дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості. Предмет дослідження – математичні методи візуалізації даних та скорингу.
Аналіз процедур збору та обробки даних життєвого циклу розробки програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сіньков, Георгій Олексійович
UKR: Пояснювальна записка складається з 8 розділів: Об’єктом дослідження є життєвий цикл розробки програмного забезпечення (ЖЦРПЗ), що включає процеси формулювання вимог, проектування, розробки, тестування, впровадження та супроводу програмних продуктів. Предметом дослідження є процедури збору та обробки даних на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи використання сучасних інструментів та метрик для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. Метою роботи є дослідження процедур збору та обробки даних у контексті ЖЦРПЗ, оцінка їхньої ефективності та формулювання рекомендацій для їхнього вдосконалення. Зокрема, дослідження зосереджуватиметься на аналізі таких аспектів, як вибір метрик, оптимізація процесів збору даних, автоматизація їх обробки та візуалізація результатів для подальшого використання у прийнятті рішень Методи дослідження У роботі використовуються моделювання методологій розробки програмного забезпечення (Scrum, Kanban, Waterfall), які дозволяють аналізувати ефективність різних підходів у контексті життєвого циклу розробки. Моделі враховують реальні умови, зокрема, випадкові відхилення у тривалості завдань та ймовірність дефектів, щоб симулювати реалістичні процеси розробки Результати та їх новизна: виконано аналіз моделей та процедур широкого кола завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проектами. Розроблено та модифіковано моделі Scrum, Kanban і Waterfall для симуляції різних підходів до розробки програмного забезпечення. У процесі дослідження запропоновано нові методики оцінки продуктивності команд розробників, зокрема використання метрик продуктивності та якості для оптимізації робочих процесів. Для аналізу ефективності застосованих моделей проведено численні симуляції, що дозволили підтвердити достовірність і практичну значущість отриманих результатів. Новизна дослідження полягає у практичному застосуванні моделей, які враховують реалістичні умови розробки програмного забезпечення. Це дозволяє зробити висновки більш обґрунтованими та практично значущими для різних методологій. Результати можуть бути використані для вдосконалення підходів до збору та обробки даних у програмній інженерії, що сприяє підвищенню ефективності командної роботи та поліпшенню якості програмного забезпечення. Розрахунково-пояснювальна записка складається із 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та додатків. Вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Визначає актуальність завдань досліджень та розробки. (2 сторінок) Перший розділ – у цьому розділі розглядаються різні методології розробки програмного забезпечення, такі як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються їхні особливості, сильні та слабкі сторони, а також їхній вплив на ефективність роботи команд. Особлива увага приділяється метрикам, які використовуються для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. (24 сторінок) Другий розділ – цей розділ присвячений створенню імітаційних моделей для обраних методологій розробки. Описуються основні елементи моделей, логіка їх роботи, а також метрики, що використовуються для оцінки результатів. Введено механізми симуляції, які дозволяють оцінити реальні умови виконання завдань у проекті. (11 сторінок) Третій розділ – у цьому розділі проводиться аналіз результатів моделювання різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. На основі отриманих даних та метрик оцінюється ефективність кожної методології в різних контекстах. Після порівняння результатів визначається оптимальна методологія для застосування у конкретних умовах проекту. (8 сторінок) Четвертий розділ – у цьому розділі досліджується вплив розміру команди на продуктивність виконання проектів у різних методологіях розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються результати числових експериментів, що дозволяють оцінити, як зміна кількості учасників команди впливає на швидкість виконання завдань, якість продукту та загальну ефективність проекту. (8 сторінок) Висновки. Складається з 1 сторінки. Додатки – технічне завдання і робочий проект. Таблиці – 9, рисунків – 18, бібліографія – 5
Дослідження часових характеристик контейнерних типів даних мови Python
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Канарейкін, Дмитро Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 97 сторінках, містить 29 рисунків, 20 таблиць і 70 використаних джерел. У магістерській роботі досліджено часові характеристики контейнерних типів даних мови Python: списків (list), кортежів (tuple), множин (set), словників (dict) та інших. Розроблено програму для тестування продуктивності базових операцій, таких як вставка, видалення, пошук, сортування та ітерація. У дослідженні використано експериментальні методи тестування, які дозволили оцінити продуктивність різних контейнерів залежно від типу даних та задач. Мета роботи полягає у визначенні оптимальних умов використання контейнерів Python для підвищення продуктивності програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є контейнерні типи даних, а предметом — їх вплив на продуктивність програмного забезпечення
Аналіз продуктивності засобів машинної графіки у веб-застосунках
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Крижановськи,й Максим Ігорович
UKR: Магістерська робота виконана на 103 сторінки, містить 1 зображення, 36 рисунків, 1 таблицю та 41 використане джерело. У магістерській роботі було розглянуто підходи та методи аналізу продуктивності JavaScript-бібліотек для рендерингу графіки у веб-додатках. Виділено основні параметри та характеристики для оцінки продуктивності, такі як FPS (кількість кадрів на секунду), час кадру, завантаження CPU та GPU, а також використання пам'яті. Було розглянуто способи організації тестування сцен у різних графічних бібліотеках, що підтримують 2D та 3D рендеринг. Після аналізу було прийнято рішення розробити веб-застосунок для автоматизованого порівняння продуктивності графічних бібліотек
Дослідження ефективності методів web API архітектур GraphQL та RestAPI
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Мардеросов, Єгор Вадимович
UKR: Магістерська робота виконана на 94 сторінках, містить 13 рисунків, 17 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – проведення порівняльного аналізу продуктивності RESTful API та GraphQL API, визначення їхніх переваг і недоліків, а також розробка рекомендацій щодо вибору оптимальної архітектури для реалізації веб-додатків залежно від специфічних вимог. Об’єкт дослідження – веб-API архітектури, зокрема RESTful API та GraphQL API, що забезпечують обмін даними між клієнтською та серверною частинами веб-додатків. Методи дослідження включають експериментальний підхід, статистичний аналіз, порівняльний аналіз метрик продуктивності API. Результати роботи включають розробку інструменту для автоматизованого збору метрик, проведення тестування двох архітектур API за умов різного навантаження та формулювання рекомендацій для вибору підходу залежно від вимог проєкту
Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) П’яний, Дмитро Анатолійович
UKR: Магістерська робота виконана на 113 сторінках, містить 42 рисунки, 2 таблиці та 38 використані джерела. Дане дослідження спрямоване на вивчення засобів розробки мовою Python з використанням метрик навантаження та використання ресурсів. Аналізуються різні програмні рішення, такі як прості програми з CRUD-операціями з базами даних, додатки з графічним інтерфейсом, системи авторизації та CRM-системи різної складності. Особлива увага приділяється функціоналу відстеження навантаження на систему, включаючи показники використання центрального процесора, пам’яті, диску та мережевого трафіку. Метою дослідження є оцінка впливу різних середовищ розробки Sublime Text, Visual Studio Code та PyCharm на продуктивність та ефективність Python-застосунків. Порівняння цих середовищ дозволить визначити їх переваги та недоліки з точки зору використання системних ресурсів та навантаження на систему. Об’єктом дослідження є програмні додатки, створені мовою Python. Предметом дослідження є вплив засобів розробки та особливостей реалізації додатків на навантаження системи та ефективність використання її ресурсів
Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кесар, Олександр Романович
UKR: Магістерська робота виконана на 89 сторінках, містить 33 рисунка, 12 таблиць, 3 додатки та 27 використаних джерел. Документ «Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем» входить до складу програмної документації для розробки системи дослідження та оцінки ефективності алгоритмів рекомендацій. У даному документі описано особливості реалізації системи, яка включає навчання, тестування та порівняння алгоритмів градієнтного бустингу, матричної факторизації та швидкого дерева Твідді. Розробка виконана мовою C# із використанням фреймворку ML.NET у середовищі розробки Visual Studio 2022 з інтеграцією бази даних MS SQL Server. Мета роботи: дослідити ефективність роботи алгоритмів рекомендаційних систем у різних умовах. Провести аналіз їхньої продуктивності, точності рекомендацій, часу тренування та використання обчислювальних ресурсів. Розробити рекомендації щодо вибору алгоритму залежно від специфіки завдань і обсягу даних
Дослідження методів верифікації вимог до сайтів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Лохвицький, Нікіта Сергійович
UKR: Опис магістерської дисертації складається з 76 сторінок, 21 рисунку, 7 таблиць, 4 додатки та 17 джерел. У магістерській роботі досліджено сучасні методи та засоби верифікації вимог до веб-сайтів. Проаналізовано ручні та автоматизовані підходи до перевірки якості вимог, з особливою увагою до методів обробки природної мови (NLP). Виявлено показники ефективності методів верифікації. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованої верифікації текстових вимог, що дозволяє виявляти орфографічні помилки, нечіткі формулювання, неоднозначності та суб'єктивні оцінки. Програмне забезпечення інтегрує LanguageTool API, SpaCy та NLTK для лінгвістичного аналізу та використовує OpenAI API для аналізу речень. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження існуючих методів верифікації вимог до веб-сайтів, розробка програмного забезпечення для автоматизації верифікації вимог до веб-сайтів. Об'єктом дослідження є процес формування і верифікації вимог до веб-сайтів
Дослідження якості інтерфейсів у веб-сайтах з використанням системи для A/B тестування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Безребрий, Олексій Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 99 сторінках, містить 14 рисунків, 6 таблиць та 22 використаних джерела. У магістерській роботі досліджено якість інтерфейсів веб-сайтів за допомогою системи A/B тестування, а також часову ефективність обробки даних, отриманих під час тестування. Було проаналізовано основні параметри роботи системи, включаючи швидкість збору даних про активності користувачів, обробку цих даних у базі та обчислення метрик конверсії. У ході роботи фіксувалися часові характеристики виконання ключових операцій, таких як запис даних до бази, обробка запитів із фронтенду, а також порівняння різних варіантів інтерфейсу веб-сайту. Результати тестування стали основою для аналізу впливу змін у дизайні на поведінку користувачів і дозволили визначити найефективніші рішення для оптимізації інтерфейсу. Метою роботи є аналіз і порівняння ефективності різних варіантів веб-інтерфейсу на основі даних, отриманих під час A/B тестування, а також розробка рекомендацій для їхньої оптимізації. Об’єктом дослідження є дані активностей користувачів, зібрані за допомогою автоматизованих систем тестування
Дослідження можливостей супроводу та масштабування програмного коду
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Зеленько, Дарія Миколаївна
UKR: Міністерська робота виконана на 138 сторінок, містить 80 рисунків, 6 таблиць та 53 використаних джерела. У магістерській роботі досліджено проблему довготривалого супроводу та масштабування програмного забезпечення у сучасності. Було розроблено та описано метрики оцінки якості коду, проведено збір інформації за допомогою автоматизованих методів збору даних, досліджено взаємозв’язок між принципами якісного коду та покращенням якості підтримки програмного забезпечення. В результаті запропоновано методологію оцінки якості коду. Доведено, що вивчення якості коду, зокрема в контексті концепції «Чистого коду», є важливим через брак емпіричних наукових досліджень. Це створює проблему непідтверджених гіпотез, що ускладнює їх практичне застосування. Мета роботи полягає у дослідженні та пошуку можливих кореляцій між кодом за стандартами "чистого коду" та складністю підтримки сучасного програмного забезпечення
Дослідження методів валідації railML документів в середовищі .NET
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Вискарка, Маргарита Юріївна
UKR: Магістерська робота виконана на 164 сторінках, містить 65 рисунків, 4 таблиць, та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто доступні методи валідації railML документів у середовищі .NET. Було оглянуто основні стандартні бібліотеки для валідації в .NET з фокусом на визначені ситуацій, які є особливо важливими для валідації файлів формату даних railML, а саме сценарії використання розширень. Було виявлено та досліджено проблему недостатньо чітких повідомлень у середовищі .NET, пов’язану з недозволеними за схемою railML атрибутами. Було встановлено її важливість для задачі правильної валідації документів railML, зроблено та перевірено гіпотези щодо її походження, визначено рекомендації щодо її усунення, та розроблено рішення даної проблеми на основі одного з стандартних методів. Мета дослідження полягає в аналізі доступних методів валідації railML документів у середовищі .NET та визначенні або розробці найбільш відповідного вимогам railML.org методу. Об'єкт дослідження – валідація railML документів у середовищі .NET
Вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Пещерських, В’ячеслав Сергійович
UKR: Магістерська дипломна робота виконана на 51 сторінках, містить 18 ілюстрацій, 11 таблиць та 13 джерело. Магістерську роботу присвячено дослідженню впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. За об’єкт дослідження прийнята двоколійна ділянка залізниці з електричною тягою. Предмет дослідження – тягово-енергетичні показники при різних рівнях швидкості проїзду станцій на ділянці П’ятихатки – Дніпро. Мета роботи − розробка рекомендацій щодо економічно доцільної ліквідації бар’єрних місць, що перешкоджають реалізації високих швидкостей руху на ділянці П’ятихатки – Дніпро, з метою досягнення максимальної швидкості та дослідження впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. В роботі застосовано математичну модель, яка дозволяє оцінювати вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. Розрахунки виконано на ЕОМ з застосуванням програм Microsoft Excel, MoveRW. Використовуючи досвід європейських країн досліджені умови, за яких доцільно підвищувати рівень максимальної швидкості при реконструкції напрямку. На основі результатів вітчизняних та зарубіжних наукових розробок намічено шляхи вирішення проблеми, що стосується впровадженню швидкісного руху поїздів з урахуванням існуючої інфраструктури, геополітичних, топографічних та інших умов
Дослідження способів зменшення часу виконання запитів у RESTful API
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Подедворний, Олексій Едуардович
UKR: Магістерська робота виконана на 136 сторінках, містить 37 рисунків, 7 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – зменшення часу виконання запитів у RESTful API шляхом впровадження ефективних комбінацій способів прискорення для підвищення продуктивності веб-додатків. Об’єкт дослідження – RESTful API монолітного додатка з Onion-архітектурою, реалізованого з використанням ASP.NET Core. Методи дослідження включають теоретичний аналіз, експериментальні вимірювання та статистичний аналіз метрик продуктивності. У роботі досліджено вплив оптимізаційних методів, таких як кешування, стиснення даних та пагінація, на продуктивність веб-додатків. Результати роботи включають розробку інструменту для збору метрик продуктивності, проведення експериментального аналізу методів прискорення та формулювання рекомендацій щодо впровадження оптимізацій для підвищення швидкодії RESTful API
Розробка та дослідження алгоритмів обробки зображень з використанням штучного інтелекту в режимі реального часу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Черкас, Дмитро Анатолійович
UKR: Магістерська робота виконана на 133 сторінках, містить 16 рисунків, 36 таблиць та 15 використаних джерел. В магістерській роботі було досліджено алгоритми нейронних мереж різних типів та структур. Проведено аналіз їх ефективності у задачах розпізнавання облич та обробки відеоматеріалів. Розроблено програмний продукт, який реалізує навчання, тестування та обробку даних із використанням багатопоточності та відеочіпів. Мета дослідження полягає в виявленні найбільш ефективних алгоритмів обробки зображень нейронними мережами підходящої для аналізування набору послідовних зображень. Об’єктом дослідження є алгоритми обробки зображень