Статті КІТС (ДМетІ)

Permanent URI for this collectionhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/14595

Browse

Now showing 1 - 40 of 183

Розробка та реалізація мобільного додатка організації дистанційного навчання
(Херсонський національний технічний університет, Херсон, 2021) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Китова, Ксенія Володимирівна; Дорош, Ольга Володимирівна
UKR: Зміни, що відбуваються останнім часом у сфері вищої професійної освіти, пов'язані з пандемією, призводять до необхідності застосування нових методів і форм роботи зі студентами. У даній статті мова йде про застосування дистанційного навчання при організації самостійної роботи з навчальним матеріалом. Дана робота присвячена особливостям дистанційного навчання в цілому. Пояснюється необхідність застосування дистанційних освітніх технологій в сучасному навчальному процесі, а також розкриваються переваги і недоліки такого навчання. Особлива увага приділяється практичним питанням дистанційного навчання, описуються форми і пропонуються ідеї щодо його застосування. На даному етапі головною проблемою являється відсутність єдиної уніфікованої електронної платформи для навчання. Адже в процесі дистанційного навчання викладач може використовувати різноманітні онлайн-сервіси, які він опанував. Візуально привабливий інтерфейс сприяє створенню позитивного враження від процесу взаємодії користувача з сайтом і, як наслідок, формує у учня позитивне ставлення до навчання. У роботі розроблено та реалізовано системи бази даних дистанційного навчання з двома рівнями доступу: «вчитель» та «учень», яку в подальшому можна розвивати, удосконалювати та згодом використовувати для організації освітніх процесів у закладах вищої освіти. Розроблений додаток являє собою програмний продукт, який написаний мовою програмування PHP 7-ої версії. В ході дослідження були проаналізовані сутність поняття системи дистанційної освіти, її структура, засоби і способи реалізації. Використаний в процесі розробки мобільного додатка об'єктно-орієнтований підхід, дозволяє здійснювати подальшу модернізацію системи. Слід зазначити, що створена платформа для дистанційного навчання є початковим етапом по впровадженню сучасних інформаційних технологій в процеси навчання. При подальшій роботі необхідно враховувати конкретні освітні вимоги закладу вищої освіти. В майбутньому вона може стати потужним інструментом з надання електронної підтримки навчання студентів.
Complex of Mathematical Models and Methods to Calculate Pressure Effect on Sulfide Distribution in Steel
(Хмельницький національний університет, Україна, 2021) Selivyorstova, Tetjana V.; Selivyorstov, Vadim Yu.; Kuznecov, Vitaliy V.
ENG: Primary objective is to develop computational method to analyze digital pictures of sulfide prints, helping obtain qualitative image characteristics, and to formulate mathematical model of the distribution of sulphide inclusions to determine specific features of the pressure effect on the macrostructure formation of carbon steel castings flooded into the uncooled mold. The research was carried out using images of sulfide prints of templates cut of steel cylindrical castings; L500 steel was applied. The castings result from industrial tests of a method of gas-dynamic effect on the fusion in the foundry forms under the conditions of a casthouse of Dnipropetrovsk aggregate plant PJSC. Digital pictures of sulfide prints, obtained in terms of the increased rate of gas pressure and maximum pressure, were binarized; defective fra gments were removed; and zo ning took place. The developed computational method has been applied for fragments of images, representing different zones; data arrays have been received containing sizes and amounts of inclusions in the fragment. The developed computational method to analyze digital images of sulfide prints has been implemented. ASImprints software support has helped obtain qualitative characteristics of images; namely, distribution of amount of the certain-size sulfide inclusions. The computational method to analyze digital images of sulfide prints has made it possible to study the set of patterns of sulfide prints. The dependences have been obtained, describing specific features of sulfide inclusion distribution while varying gas-dynamic pressure method in terms of fusion in the casting form. It has been demonstrated that the distribution describes effectively the power-series distribution to compare with the exponential one. Mathematical model of the power -series distribution parameter dependence upon pressure has been developed. Deviation of the distribution parameters in terms of the experimental values and the model values has been evaluated. The research demonstrates the ways to apply an algorithm of simple recursive casting for quantitative analysis of digital images of sulfide prints. Use of ASImprints, being software implementation of the computational method to analyze digital images of sulfide prints making it possible to obtain qualitative characteristics of images, has helped identify that the increased pressure within a casting-device for gas injection system results in the increased specific amount of inclusions and the decreased specific zone of sulfide inclusions respectively. It has been defined that exponential function describes reliably the nature of sulfide inclusion distribution in the digital image of sulfide print. The research has demonstrated that fragments of a sulfide print, belonging to one zone, are statistically homogeneous. Thus, it is possible to analyze quantitively digital image zone of a sulfide print on its fragment. Mathematical model of dependence of sulfide inclusion distribution in carbon-steel castings in terms of gas-dynamic effect on fusion solidifying in a mold has been developed. The model may be applied to predict sulfide inclusion distribution within the selected zones of cross section of the cylindrical castings solidifying in the uncooled mold in terms of the preset mode of gas-dynamic effect.
Дослідження багатоканальних систем почергового керування
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Станчиц, Георгій Юрійович; Станчиц, Антон Георгійович; Румянцев, Олексій Віталійович
UKR: Розглядаються багатоканальні системи керування, в яких керуючий вплив, прикладається в одному з каналів, відповідно до деякого закону перемикання. Приведена класифікація багатоканальних систем почергового керування (БСПК). Приведені різні типові схеми БСПК і приведений їх порівняльний аналіз. Розглядаються різні умови перемикання керуючого впливу. Приведена цифрова імітаційна модель БСПК і результати її досліджень.
Використання нейромережевих класифікаторів для реалізації системи ідентифікації транспортних засобів
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Островська, Катерина Юріївна; Стовпченко, Іван Володимирович; Губанов, Олександр Дмитрович
UKR: Робота присвячена дослідженню нейромережевих класифікаторів для реалізації системи ідентифікації транспортних засобів. В роботі вирішувалося завдання розпізнавання світлових сигналів транспортних засобів. Як детектор транспортних засобів використовувалася полегшена версія YOLOv3, а класифікатором світлових сигналів виступала адаптована під умови задачі архітектура MobileNetv2. Моделі навчалися на декількох датасетах, приведених до єдиного формату. Отримана якість моделей є досить хорошою для доказу працездатності системи. Подальше поліпшення якості можливо за рахунок збільшення обсягу навчальної вибірки і більш точного підбору гіперпараметрів моделі. З точки зору швидкості роботи система розпізнавання показала прийнятний результат.
Розробка алгоритму для побудови прототипу експертної системи діагностики аварійних ситуацій мережі
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Глоба, Назар Іванович; Дмитрієва, Ірина Сергіївна
UKR: Сучасні електроенергетичні системи відносяться до класу великих людино-машинних систем кібернетичного типу, тому розробка експертної системи діагностики аварійних ситуацій є актуальною. В роботі було розроблено модифікований алгоритм Дейкстри. Мета модифікації полягає в підвищенні ефективності запропонованого рішення, можливість роботи в зваженому графі і виключення помилок під час пошуку альтернативного шляху.
New Approach for the Step-up Converter Efficiency Increasing
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Guda, Anton I.; Zimoglyad, Andrey Yu.
ENG: This paper is devoted to the problem of efficient power conversion technologies creation. The main article objectives are: provide a simple method for the step-up converter energy efficiency improvement, without usage of the bleeding-edge components, explore the characteristics the proposed method and schematic properties, and to establish the bounds of the applicability for the proposed solution. In this paper an another approach is proposed. In the initial state, input voltage is used for the gate driver powering. After the start-up, when output voltage become greater, than the input one, it become the source for the driver. Schottky diodes may be used as a switch between input and output schematic branches for driver powering. Experimental unit to test new approach was created. It is base on IC MC34063A, TC4420, MOSFET IRFP3205 and other components. A series of experiments was held to determine new approach properties. Comparison with classic step-up method reveals difference between approach. Experiments shows, that in the case of high load, classic schematic fails to stabilize output voltage some earlier, than proposed method. In the same conditions power efficiency may be higher up to 15 %. On the other hand, due to increasing power loss in control circuit this method has slightly lesser efficiency in the case low load.Numerical estimation of new approach properties, along with experimental results provides background for correct approach selection. Some discrepancies between theory and experiments requires further investigation. Proposed approach really provides better power efficiency in the case of high load, but using this approach on lower loads may be useless due to control power rising. Precise working range can not be determined only by calculations, experiments are required.
Особливості реалізації графічного інтерактивного ігрового додатку для ознайомлення з технологією газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Чернов, Олександр Дмитрович
UKR: Стаття присвячена розробці інтерактивного графічного ігрового додатку для ознайомлення з особливостями нових ливарних технології, що базується на регульованому газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі під час твердіння. Особливості навчального процесу при підготовці спеціалістів в галузі металургії, в тому числі ливарників, передбачає наявність ґрунтовної не тільки теоретичної і практичної підготовки, яка здійснюється в рамках ливарної лабораторії. Оснащення сучасної ливарної лабораторії вимагає суттєвих вкладень в обладнання, матеріали, крім того деякі ливарні технології не можуть бути адаптовані до навчального простору, це стосується і технології газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі. Крім того, застосування графічного інтерактивного ігрового імітатора ливарної технології газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі має незаперечні перспективи в рамках навчального процесу, особливу в умовах пандемії COVID-19. Тому розробка графічного інтерактивного ігрового додатку для ознайомлення з особливостями нової ливарної технології є актуальною задачею.
Дослідження успішності студентів з проблемами слуху
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Дорош, Наталія Леонідівна; Астіон, Юлія Володимирівна; Петречук, Ліна Миколаївна
UKR: Проведено дослідження загальних показників та успішності студентів, які відносяться до Регіонального центру освіти інвалідів Національної Металургійної академії України (РЦОІ). Приймаючи до уваги, що Металургійна академія є єдиним закладом IV рівня акредитації в Україні, у якому здобувають освіту студенти з проблемами слуху, надана робота може бути віднесена до актуальних питань сьогодення.. Проведено збір та обробку інформації з навчання студентів з проблемами слуху з 2007 по 2018 роки. Спроектовано і розроблено базу даних РЦОІ. Проведено дослідження якості успішності студентів з проблемами слуху, які навчалися за спеціальністю «Комп’ютерні науки». Виконано аналіз пріоритетності дисциплін в їх освоєнні. Запропоновано об’єднання дисциплін за 6 категоріями. Доведено, що всі категорії дисциплін засвоюються, але дисципліни гуманітарної та соціальної спрямованості засвоюються легше. Підтверджено ефективність та доцільність отримання вищої освіти студентами з проблемами слуху.
Дослідження ефективності розподілених алгоритмів машинного навчання
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Островська, Катерина Юріївна; Стовпченко, Іван Володимирович; Аніщенко, Владислав Володимирович
UKR: Робота присвячена дослідженню ефективності розподілених алгоритмів машинного навчання реалізованих в проекті Apache Mahout. В результаті роботи був проведений аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання за допомогою методу кластеризації к-середніх (k-Means) і методу нечіткої кластеризації к-середніх (fuzzy k-Means / c-Means), реалізованих в проекті Apache Mahout. Отримано результати тестування обох методів кластеризації на однакових наборах даних. Розглянуто точність кластеризації кожного методу, а також побудовані порівняльні діаграми результатів досліджуваних методів.
Дробно-дифенційний підхід для опису процесу живлення металів і сплавів, що твердіють в умовах регульованого газового тиску
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Мала, Юлія Анатоліївна
UKR: Для опису процесів фільтрації в складних дендритно-пористих середовищах запропонований ряд дробно-диференційних математичних моделей дифузійного типу. Описано нелінійне рівняння, що містить дробові похідні Рімана-Ліувілля за часом, яке може бути застосовано для коректного опису однофазної фільтрації не ньютонівської рідини в пористому середовищі.
Analysis of Monolithic and Microservice Architectures Features and Metrics
(Хмельницький національний університет, Україна, 2021) Selivorstova, Tatjana V.; Klishch, Sergey M.; Kyrychenko, Serhii; Guda, Anton I.; Ostrovskaya, Kateryna Yu.
ENG: In this paper the information technologies stack is presented. These technologies are used during network architecture deployment. The analysis of technological advantages and drawbacks under investigation for monolithic and network architectures will be useful during of cyber security analysis in telecom networks. The analysis of the main numeric characteristics was carried out with the aid of Kubectl. The results of a series of numerical experiments on the evaluation of the response speed to requests and the fault tolerance are presented. The characteristics of the of monolithic and microservice-based architectures scalability are under investigation. For the time series sets, which characterize the network server load, the value of the Hurst exponent was calculated. The research main goal is the monolithic and microservice architecture main characteristics analysis, time series data from the network server accruing, and their statistical analysis. The methodology of Kubernetes clusters deploying using Minikube, Kubectl, Docker has been used. Application deploy on AWS ECS virtual machine with monolithic architecture and on the Kubernetes cluster (AWS EKS) were conducted. The investigation results gives us the confirmation, that the microservices architecture would be more fault tolerance and flexible in comparison with the monolithic architecture. Time series fractal analysis on the server equipment load showed the presence of long-term dependency, so that we can treat the traffic implementation as a self-similar process. The scientific novelty of the article lies in the application of fractal analysis to real time series: use of the kernel in user space, kernel latency, RAM usage, caching of RAM collected over 6 months with a step of 10 seconds, establishing a long-term dependence of time series data. The practical significance of the research is methodology creation of the monolithic and microservice architectures deployment and exploitation, as well as the use of time series fractal analysis for the network equipment load exploration.
Дослідження впливу кристалічних решіток на фрактальні характеристики матеріалів
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Журба, Анна Олексіївна
UKR: Значний інтерес представляють кристалічні тіла, які характеризуються впорядкованим розташуванням атомів. До кристалів можна віднести мінерали, всі метали, солі, більшість органічних сполук і велику кількість інших твердих тіл. Закономірна і досконала геометрія кристалів говорить про наявність закономірностей і в їх внутрішній будові. Ці впорядковані структурні частинки, що розташовані правильними рядами в строгій ієрархічній послідовності і мають ось симетрії другого, третього, четвертого і шостого порядків. Строго математично доведено, що відмічені порядки осей в тому або іншому поєднанні для кристалів єдино можливі. Інших порядків осей симетрії, поворот навколо яких переводив би грати кристала самі в себе, в класичній кристалографії не існує. Тому є сенс побудувати поверхні другого, третього, четвертого порядків симетрії та провести аналіз їх фрактальних характеристик. Цікавим дослідженням є побудова фрактальних розподілень таких поверхонь.
Аналіз систем масового обслуговування при стрибкоподібній зміні інтенсивностей потоків інформації
(Херсонський національний технічний університет, Херсон, 2021) Гнатушенко, Володимир Володимирович; Витовтов, Георгій Костянтинович
UKR: У даній роботі наведено аналітичний підхід до аналізу багатоканальної системи масового обслуговування з втратами без очікування як в перехідному, так і в стаціонарному режимах роботи на прикладі системи М|М|2. Така система описується процесом загибелі та розмноження з трьома станами. Для даної системи складена система рівнянь Колмогорова і знайдена фундаментальна матриця системи для випадку з постійними інтенсивностями потоків та інтенсивностями потоків, що змінюються стрибком в деякий момент часу. Числові розрахунки проведені на прикладі моделі комутатора мережі передачі даних, що пов’язаний з другим комутатором мережі по двом каналам Ethernet. Пропускна здібність кожного каналу складає 100 Мбіт/c. Проаналізовано перехідний режим роботи системи для трьох випадків. У першому випадку інтенсивність надходження пакетів є нижчою за інтенсивність їх обслуговування; у другому випадку інтенсивність надходження пакетів дорівнює інтенсивності їх обслуговування; в третьому випадку інтенсивність надходження більше за інтенсивність обслуговування приладу. Для кожного випадку знайдені імовірності стану системи, у тому числі імовірності втрати пакетів і час перехідного режиму. Ілюстровано, що при збільшенні інтенсивності вхідного трафіка час перехідного процесу зменшується, а імовірність втрати пакетів зростає. Так за збільшенням інтенсивності надходження пакетів до 10 разів імовірність втрати пакетів зростає до 82%, а час перехідного режиму становить 0,0001 с, що в 6 разів менше часу перехідного режиму у нормальному режимі функціонування мережі, коли інтенсивність вхідних потоків 𝜆 є меншою, ніж інтенсивність обслуговування 𝜇. Розраховано імовірності станів системи за умови стрибків інтенсивності вхідного трафіка. Розглядається вплив одного та двох стрибків. За першого стрибка, коли інтенсивність надходження пакетів стрімко збільшується з 𝜆 = 2 ∙ 103 пакетів/с до 𝜆 = 8.3 ∙ 103пакетів/с, імовірність втрати пакетів зростає до 82%. При різкому зменшенні інтенсивності надходження пакетів до початкового значення в наступний момент часу імовірність втрати пакетів знову зменшується до 8%. У роботі показано, що в стаціонарному режимі після відновлення системи ці імовірності визначаються тільки параметрами системи після всіх стрибків.
Розпізнавання зображень набору Fashion MNIST методами глибокого навчання
(Херсонський національний технічний університет, 2021) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Дорош, Наталія Леонідівна; Фененко, Тетяна Михайлівна
UKR: Огляд сучасних методів розпізнавання об’єктів-зображень показав, що алгоритми глибокого навчання успішно використовуються і дозволяють отримати високу якість. Прикладом можливо привести якість розпізнавання символів набору MNIST, яка наблизилась до 100%. Для другого набору даних, який теж популярний при тестуванні алгоритмів глибокого навчання, а саме, набору елементів одягу та аксесуарів Fashion MNIST, така висока якість розпізнавання ще не отримана. У роботі представлені результати розпізнавання даних Fashion MNISТ. Розглянуті моделі нейронної мережі прямого поширення і згорткової мережі. Виконано програмну реалізацію алгоритмів глибокого навчання, а саме, розглянуто багатошарову мережу прямого поширення (FNN) та згорткову нейронну мережу (CNN). Використано мову Python, бібліотеки TensorFlow та Keras Бібліотека Keras дозволяє спрощувати виклики функцій з TensorFlow. Типовий процес роботи в Python Keras полягає в наступному: завантаження необхідних модулів, завантаження даних, попередня обробка, розбивка їх на навчальну, тестову і валідаційну частини; створення моделі із зазначенням архітектури, та інше. Розроблено модуль для перегляду зображень набору даних, параметрів мережі та інформації з якості розпізнавання. Виконано чисельний експеримент розпізнавання елементів одягу засобами FNN. Проведено автоматичне налаштування гіперпараметрів мережі. Якість розпізнавання на тестових даних дорівнює 0,89. Налаштування гіперпараметрів покращило якість несуттєво. Невисока якість розпізнавання пояснюється також використанням дуже простої моделі нейронної мережі. Поліпшення результатів було досягнуто з використанням згорткової нейронної мережі. Кращій результат розпізнавання, який отримано у роботі, дорівнює 91.26%, але відомий найкращий результат якості розпізнавання дорівнює 94%. Роботу з вдосконалення результатів розпізнавання зображень даних Fashion MNIST доцільно продовжити, а програмний засіб, який розроблено, можливо використовувати щодо розпізнавання інших даних. При творчому підході розпізнавання об'єктів зображень на Python з застосуванням бібліотек Keras Tensorflow і інших є дуже перспективним напрямком для практичного застосування.
Автоматизация торговых стратегий на криптовалютных рынках
(Луцький національний технічний університет, Україна, 2021) Островская, Екатерина Юрьевна; Книга, М. М.
RUS: С появлением и легализацией криптовалютного рынка он постепенно приобретает популярность в мире. Также как и на классическом финансовую рынке, на рынке криптовалют появляется достаточно много торговых роботов. На данный момент времени, они не способны полностью вытеснят человеческую интеллектуальный труд, но способны частично, а в некоторых случаях полностью, автоматизировать стратегии, а также замечать и обрабатывать большой объем информации гораздо быстрее чем человек. В результате мы должны получить бота, который должен повысить эффективность быстрой оценки рыночного состояния, давать дополнительные сигналы, относительно положения рынке, а также автоматизированные решения для торговли на криптовалютном рынке с помощью современных технологий и алгоритмов. Целью является создание системы поддержки принятия решений в виде робота, которая будет предлагать пользователю оптимальные параметры и дополнительные сигналы при торговле на криптовалютной бирже.
Комп’ютерна імітаційна модель технологічного процесу реалізації газодинамічного тиску на розплав при самогерметизації виливка
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: Стаття присвячена розробці комп’ютерної імітаційної моделі технологічного процесу реалізації газодинамічного тиску на розплав при самогерметизації виливка. Описаний процес розроблення імітаційної моделі технологічного процесу на прикладі сталевого злитка. Значну увагу приділено етапу оцінки параметрів здійснення технології, який включає математичне моделювання процесу затвердіння сталевого виливка, аналіз температурних полів для визначення часу герметизації та темпу подачі регульованого газового тиску під час затвердіння виливка. Інформаційна модель технологічного процесу газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі для сталевого злитка представлена у вигляді таблиці, що містить опис порядку проведення даного технологічного процесу, зміст етапів та їхню тривалість. Описано процедуру реалізації розробленої імітаційної моделі у вигляді комп’ютерної моделі – ігрового екшен додатку «Virtual Foundry». Представлений універсальний ігровий pipeline, який було реалізовано засобами графічного 3D моделювання з врахуванням сценарію взаємодії гравця з ігровим оточенням. Представлений інтерфейс графічного симулятора «Virtual Foundry», ігрові сцена та кадри 2D анімації. Відзначено наукову новизну розробленої інформаційної моделі технологічного процесу газодинамічного впливу на розплав в ливарній формі, реалізованої комп’ютерної імітаційної моделі у вигляді графічного симулятора «Virtual Foundry».
Дослідження особливостей цифрових зображень металоструктур, що містять карбіди
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Захаров, Олександр Олександрович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Балакін, Валерій Федорович; Камкіна, Людмила Володимирівна
UKR: Стаття присвячена розробці інформаційної моделі призначеної для аналізу цифрових зображень металоструктур з карбідними вкрапленнями. Проведений аналіз літературних джерел, встановлено, що дослідження металоструктур є актуальним інструментом оцінки якісних характеристик. Наявність карбідів в структурі металу має значний вплив на його якість. Наведений огляд методики вивченні структури металу, визначено важливість етапу обробки зображення металоструктур. Описані основні способи отримання цифрових зображень структури металу. Представлені зразки металоструктур, з карбідами. Запропоновано процедуру цифрової обробки зображень металоструктур з карбідними вкрапленнями, яка складається з переведення зображення в напівтонове, контрастування та порогової бінарізації. Продемонстровані результати визначення карбідних вкраплень із застосуванням процедури цифрової обробки зображень. Показані переваги та недоліки підходу, визначені напрямки вдосконалення.
Проектування та дослідження системи моніторингу руху товарів та ресурсів з застосуванням блокчейну
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Ситник, Роман Сергійович
UKR: Глобалізація, розвиток міжнародної та внутрішньої торгівлі, створення довших та складніших ланцюгів постачання, збільшення обʼємів продажів товарів тягнуть за собою збільшення вимог та навантаження на інформаційні системи, які займаються управлінням та моніторингом руху товарів, ресурсів та сировини. Тому актуальною є задача дослідження та проєктування нових ІТ моделей для ланцюгів постачання, що призначені спростити та зробити прозорішими процеси моніторингу та управління рухом товарів між різними субʼєктами господарювання. У роботі розроблений прототип управління ланцюгами постачання на основі використання технології блокчейну та смарт-контрактів з використанням децентралізованої віртуальної машини Ethereum.
Проектування ІТ бізнес моделі на основі безсерверних сервисів
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Руденко, Вячеслав Павлович; Царик, Владислав Юрійович
UKR: Розвиток інформаційних технологій в бізнесі тягне за собою широке застосування хмарних обчислень: зберігання і обробку даних на стороні компанії, яка надає відповідні Інтернет-сервіси. Тому актуальною є задача дослідження і проектування ІТ бізнес моделі на основі безсерверніх сервісів, що дозволяє забезпечити доступність для користувачів, зниження витрат на обслуговування віртуальної інфраструктури. У роботі розроблена система з використанням AWS, яка призначена для розробки, проектування та модернізації сучасних «локальних» бізнес моделей, задля підвищення ефективності та економії ресурсів.
Порівняльний аналіз показників NDVI для різночасових оптичних та радарних зображень
(НМетАУ, 2021) Кібукевич, Юлія Олегівна
UKR: Зміни кліматичних умов на планеті суттєво ускладнюють ведення сільського господарства. Це призводить до зниження продовольчої безпеки по всьому світу. Ефективним рішенням є застосування космічних технологій, що дозволяють проводити супутниковий моніторинг стану с/г рослин та вирішити важливі агротехнічні задачі. Сучасні дослідження підтвердили, що для моніторингу полів необхідні рішення, які дозволять уникнути впливу хмарності на побудову часових рядів. У роботі проведено порівняльний аналіз показників нормалізованого відносного вегетаційного індексу (NDVI) для різночасових оптичних та радарних зображень зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 та визначено залежність стану озимої пшениці від кількості опадів. Дослідження були проведені на 5 ділянках площею 209 га з озимою пшеницею. У роботі було виявлено найвищу кореляцію між показниками NDVI, які отримані за допомогою радарного супутника Sentinel-1, та показниками кількості опадів. Проведені дослідження показали, що супутниковий моніторинг полів за допомогою радарної зйомки є більш ефективним за оптичну зйомку.
A Practical Approach to Malware Analysis
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Klishch, Sergey M.; Guda, Anton I.; Mala, Yuliia; Synytsina, Yuliia
ENG: Malware analysis takes significant place at the intersection of incident response, forensics, and security monitoring, and system and network administration. The reason behind performing malware analysis is to extract information from a malware sample that can assist in responding to a malware incident. From a business perspective malware analysis is critical for saving valuable data of many organizations since the control of any IT system vulnerability in the wrong hands can have unexpected consequences. In this article we will cover general practical aspects and pre requirements needed for quick start in this area.
Застосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам
(НМетАУ, Дніпро, 2021) Островська, Катерина Юріївна; Мінаєнко, Анна
UKR: У роботі спроектовано та розроблено додаток для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам із застосуванням нейромережних технологій на мові Python. Для реалізації програми для розпізнавання пневмонії по рентгенівськім знімкам, яке відноситься до задачі розпізнавання образів, буде застосована архітектура згорткових штучних нейроних мереж.
Особливості використання нейрорегулятора для управління тепловими металургійними процесами
(НМетАУ, 2021) Безуб, Володимир Миколайович
UKR: Аналіз стану і тенденцій розвитку управління в металургії показує, що подальше вдосконалення систем управління (СУ) на основі класичного підходу вимагає підвищення адекватності математичних моделей процесу, що наштовхується на труднощі, наступні з обмеженою можливості пізнання фізико-математичних процесів і багатьох випадкових факторів, що впливають на їх розвиток. У цих умовах методи інтелектуального управління (нечітке управління, нейроуправління, використання експертних систем) дозволяють вирішувати широкий клас задач керування об'єктами і процесами гірничо-металургійного виробництва, що важко формалізуються. Досить ефективним виявляється раціональне поєднання різних методів інтелектуального управління. В результаті досліджень, виконаних на моделях теплових агрегатів гірничо-металургійного виробництва встановлена можливість і ефективність застосування для них нечіткого керування, що забезпечує подальше підвищення продуктивності агрегатів та якості продукції.
Результати налаштування параметрів нейронних глибоких мереж щодо розпізнавання Fashion MNIST DATASET
(Херсонський національний технічний університет, 2022) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Фененко, Тетяна Михайлівна; Дорош, Ольга Володимирівна
UKR: Проведено дослідження моделей згорткової нейронної мережі (Convolutional neural network – CNN) з метою підвищення точності розпізнавання Fashion MNIST DATASET.З огляду відомо, що розпізнавання елементів одягу набору Fashion MNIST є більш складним ніж розпізнавання набору рукопису цифр MNIST. Набор одягу Fashion-MNIST рекомендовано для досліджень різних архітектур нейронних мереж. Найкращі результати якості розпізнавання Fashion MNIST DATASET отримано за згортковою нейронною мережею. В даній роботі було метою покращити точність розпізнавання Fashion MNIST DATASET за рахунок дослідження різних архітектур CNN та їх параметрів. Обрано дві архітектури послідовної згорткової нейронної мережі з тих, у яких точність розпізнавання Fashion MNIST DATASET більше ніж 93%. Проведено дослідження їх архітектур та параметрів. Моделі відповідають визначенню нейронних глибоких мереж та мають різну кількість шарів. В дослідженнях моделей показано вплив параметрів batch_size, validation_split, validation_data на точність розпізнавання, а також варіанти розташування шару BatchNormalization та шару активації; вплив параметра “filters” для згорткового шару. Крім того, було використано два варіанти вибору валідаційної вибірки: перший – з набору даних для навчання (20%), а другий – набор даних тестування. При розрахунках число епох навчання дорівнювало 20. В процесі навчання вирішувалось питання не допустити перенавчання за допомогою аналізу функції втрат. Використано бібліотеки TensorFlow, Keras, мову програмування Python. Розроблено програмні модулі, які було реалізовано у хмарному сервісі Google Colab. В результаті досліджень підтверджено заявлену у роботах інших авторів точність розпізнавання >93% Fashion MNIST DATASET та отримано покращену точність розпізнавання в 94,16% для однієї з обраних моделей. Обґрунтовано вплив параметру batch_size на точність розпізнавання, обрано значення batch_size відповідно найкращому результату розпізнавання Fashion MNIST DATASET. Продемонстровано, що збільшення кількості даних для навчання покращує точність розпізнавання при використанні параметра valid_data==(X_test, X_test_labels) замість valid_split для даних навчання. Наведені результати чисельного експеримента, які підтверджують важливість та корисність застосування методів регуляризації для вирішення проблеми перенавчання: налаштування шарів Dropout дозволило покращити точність розпізнавання.
Surface Water Mapping from SAR Images Using Optimal Threshold Selection Method and Reference Water Mask
(MDPI, 2022) Kavats, Olena O.; Khramov, Dmitriy; Sergieieva, Kateryna
ENG: Water resources are an important component of ecosystem services. During long periods of cloudiness and precipitation, when a ground-based sample is not available, the water bodies are detected from satellite SAR (synthetic-aperture radar) data using threshold methods (e.g., Otsu and Kittler–Illingworth). However, such methods do not enable to obtain the correct threshold value for the backscattering coefficient (s0) of relatively small water areas in the image. The paper proposes and substantiates a method for the mapping of the surface of water bodies, which makes it possible to correctly identify water bodies, even in “water”/“land” class imbalance situations. The method operates on a principle of maximum compliance of the resulting SAR water mask with a given reference water mask. Therefore, the method enables the exploration of the possibilities of searching and choosing the optimal parameters (polarization and speckle filtering), which provide the maximum quality of SAR water mask. The method was applied for mapping natural and industrial water bodies in the Pohjois-Pohjanmaa region (North Ostrobothnia), Finland, using Sentinel-1A and -1B ground range detected (GRD) data (ascending and descending orbits) in 2018–2021. Reference water masks were generated based on optical spectral indices derived from Sentinel-2A and -2B data. The polarization and speckle filtering parameters were chosen since they provide the most accurate s0 threshold (on average for all observations above 0.9 according to the Intersection over Union criterion) and are resistant to random fluctuations. If a reference water mask is available, the proposed method is more accurate than the Otsu method. Without a reference mask, the s0 threshold is calculated as an average of thresholds obtained from previous observations. In this case, the proposed method is as good in accuracy as the Otsu method. It is shown that the proposed method enables the identification of surface water bodies under significant class imbalance conditions, such as when the water surface covers only a fraction of a percent of the area under study.
Decentralized Information System for Supply Chain Management Using Blockchain
(RWTH Aachen, Germany, 2022) Sytnyk, Roman; Hnatushenko, Viktoriia V.; Hnatushenko, Volodymyr V.
ENG: Development of international and domestic trade, globalization, creation of longer and more complex supply chains, increase in sales of goods and similar trends lead to an increase in requirements and load on information systems that manage and monitor the shipments of goods, resources and products. The aim of this paper is to make improvements to the existing approaches of building and designing logistics information systems. The paper proposes usage of blockchain technology in order to simplify and make more transparent the processes of monitoring and managing the movement of products between different equal participants in logistics supply chain information systems. A prototype of the supply chain information system based on the use of blockchain technology and smart-contracts using a decentralized Ethereum virtual machine was developed and studied in comparison with traditional approaches.
Development of Software Module for Analysis of It Specialists’ Labor Market
(Odesa National University of Technology, 2022) Dub, Anhelina; Zhurba, Anna O.
ENG: The paper describes how software module was developed to analyze the labor market of IT professionals using the Python programming language in the integrated programming environment. The software module screens, crawls, parses and exports data from specialised sites. The software module allows to find, structure and export data to CSV and TXT files. The sample of key parameters was investigated by means of business analytics. The developed program can be expanded with additional functions, supplemented by a graphical interface, uploaded to the web hosting. The software module provides processing of a large array of unstructured information from vacancy announcement sites, reduces the amount of routine manual operations and provides an opportunity to focus stakeholders’ attention on key priorities. The aim of the work is to develop a parsing software module for automated collection and analysis of open position data to determine which knowledge and skills are most important for employers in the IT industry.
Математичні основи фрактального тепло і масопереносу в двохфазній зоні розплаву металу
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», ІВК «Системні технології», 2022) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Селівьорстов, Вадим Юрійович; Іванова, Людмила Харитонівна
UKR: В статті наведені результати аналізу процесів переносу в розплаві. Представлені результати експериментальних досліджень, що свідчать про фрактальний характер затвердіння притаманній більшості ливарних сплавів. Наведений математичний апарат опису процесу затвердіння з позиції тепло та масопереносу в двохфазній зоні та дифузії у фрактальних середовищах. Показано, що математичний апарат дробового обчислення дозволяє ефективно описувати фрактальний характер дифузійних процесів.
Моделювання поведінки неігрових персонажів на основі штучного інтелекту
(Видавничий дім «Гельветика», 2022) Соколова, Наталя Олегівна; Гнатушенко, Володимир Володимирович; Міщенко, Микита Сергійович; Атаманчук, Олександра Анатоліївна
UKR: Комп'ютерні та відеоігри – один з найбільших сегментів індустрії розваг, який стрімко розвивається у останні роки. Навіть пандемія пішла на користь цій галузі. Різноманіття ігор вражає, користувачі бажають отримувати якісний різноманітний контент, важливою частиною якого є неігрові персонажі. Неігровий персонаж – це персонаж, керований програмою або майстром. Неігрові персонажі (доброзичливі або ворожі до гравця) слугують важливим засобом створення ігрової атмосфери, вони мотивують гравців робити ті чи інші дії, є основним джерелом інформації про ігровий світ та сюжет гри. Моделювання дій неігрових персонажів є важливою задачею при розробці ігор для покращення якості гри та більшого задоволення гравців. В сучасній розробці ігор для вирішення цієї задачі використовують алгоритми штучного інтелекту (ШІ), в тому числі машинне навчання, наприклад, для створення «розумних» ботів, які будуть боротися із гравцем. Ігровий ШІ не здатний на мислення чи творчість, його дії зумовлені розробниками, він підлаштовується під ситуацію та змінює поведінку залежно від контексту. Основними підходами у розробці поведінки неігрових персонажів є створення на фундаменті базових концепцій ШІ власних рішень для моделювання поведінки персонажів. Дана робота присвячена моделюванню поведінки неігрових персонажів з використанням алгоритмів штучного інтелекту, зокрема дерева поведінки та алгоритму А* пошуку. Дерево поведінки дозволяє неігровому персонажу приймати рішення в залежності від стану середовища та реагувати на його зміни. Переміщення є важливою частиною поведінки неігрових персонажів, які найчастіше некеровані гравцем, але часто логіка гри вимагає переміщення найкоротшим маршрутом задля динаміки гри. Проведена інтеграція змодельованої поведінки у вже існуючі вільні моделі ігрового рушія Unity, доведена коректна робота пошуку найкоротшого шляху за алгоритмом А*, враховуючи різні кейси оточуючого середовища та самого персонажу, а також працездатність системи навігації між сценами. Розроблені моделі поведінки можна у подальшому або інтегрувати у вже існуючі моделі, або використати при створенні нових ігор та персонажів.
Non-Relational Approach to Developing Knowledge Bases of Expert System Prototype
(Dnipro University of Technology, Ukraine, 2022) Hnatushenko, Volodymyr V.; Hnatushenko, Viktoriia V.; Dorosh, Natalja L.; Solodka, N. O.; Liashenko, O. A.
ENG: Purpose. Use of a non-relational database management system is proposed while developing a database of a prototype of expert system with using a semantic model of the knowledge. Methodology. The study compares traditional relational approach with the proposed non-relational one in terms of the formation of certain queries. The following indices are used to compare efficiency of two management systems for the databases: particular query set (in MySQL and Cypher languages); runtime for the specified record size (i.e. their processing speed); ease of understanding: and software support of the queries. Findings. It has been identified that the graph model is a more expedient solution in the process of designing semantic networks and their development where complex hierarchical relationships between objects have to be stored and processed. Architecture of the graph database has been applied in terms of the specific example. A prototype of an expert system has been developed to demonstrate the capabilities of the created system of logical inference. The classifier of sciences was chosen as an example in the subject area. Originality. A prototype of the expert system, using the proposed non-relational approach, has been designed involving modern service-oriented architecture (SOA). The abovementioned helped separate the database from the inference engine and the user interface, facilitate perception as well as update and code debugging. Service-oriented architecture makes the system more flexible and robust. Practical value. The developed software is meant to develop both simple expert systems and medium-complex ones.
Проектування і аналіз схемотехніки інверторного перетворювача для індукційного нагріву
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», ІВК «Системні технології», 2022) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Калініна, Наталія Юріївна; Балакін, Валерій Федорович; Ларіонов, Григорій Іванович
UKR: У статті описана схема та конструкція виготовлення лабораторного інвертора, призначеного для індукційного нагріву та плавки. Інвертор може бути легко інтегрований в обладнання лабораторних установок (плавка металу у вакуумному посту). Він може також використовуватися автономно для загартування та плавлення невеликих зразків металів та сплавів. Потужність інвертора регулюється від 0 до 2 кВт, діапазон робочих частот від 50 кГц до 200 кГц, живлення від мережі 220В.
Кібербезпека в управлінні ланцюгами постачань (SCM)
(Видавничий дім «Гельветика», 2022) Галушко, Олена; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: Кібербезпека в управлінні ланцюгами постачань (SCM) стає все більш актуальною, оскільки сучасні компанії все більше використовують інформаційні технології та цифрові системи. А самі ланцюги постачань стають все більш розгалуженими та включають все більше учасників. З такою кількістю точок взаємодії та сторонніх постачальників і покупців важко відслідковувати, чи всі сторони дотримуються належних протоколів кібербезпеки. Розглянуто сутність управління ланцюгами постачань та проаналізовано роль кібербезпеки в системі управління. Зазначено, що в сучасних умовах кібербезпека стає елементом управління ланцюгами постачань. Проаналізовано основні види ризиків та кіберзагоз в ланцюгах постачань, зокрема питання безпеки сторонніх постачальників. Запропоновано заходи щодо усунення кіберризиків та підвищення кібербезпеки в управлінні ланцюгами постачань. Застосовуючи проактивний підхід і впроваджуючи потужні заходи кібербезпеки, компанії можуть зменшити ризик кібератак і забезпечити безпеку свого ланцюжка постачань.
Computer Modeling of Territory Flooding in the Event of an Emergency at Seredniodniprovska Hydroelectric Power Plant
(Dnipro University of Technology, Ukraine, 2022) Ivanov, D. V.; Hnatushenko, Volodymyr V.; Kashtan, Vita Yu.; Garkusha, I. M.
ENG: Purpose. Computer modeling of territory flooding in the event of an emergency at Seredniodniprovska Hydroelectric Power Plant (HPP). Methodology. The computer model of possible territory flooding at Seredniodniprovska HPP is developed using simulation modeling methods and geometric and hydrological approaches and considers initial boundary conditions of the water-engineering system. Calculations of the wave break height and the half-divided cross-sectional area of the river bed were made and a three-dimensional model of the territory flooding was built using the Python language and ArcGIS Desktop software. Findings. The data for each creation of the hydraulic node, namely the depth and width of the flooded territory, were calculated. This allowed analyzing the macro level considering the triangulation model of the surface. The wave break parameters and flaps (intersections) were taken into account in case of a dam break at a hydroelectric power plant or a rise in the water level. A mathematical model, and a 3D model were developed, and a forecast of the flood zone due to an emergency was made using satellite survey data. Originality. The mathematical method received further development for calculating flood territories in the event of an emergency at Seredniodniprovska Hydroelectric Power Plant, taking into account the parameters of the breakthrough wave and the calculation of cross-sections for the cases when a hydroelectric dam breaks or the water level rises; the method uses one-dimensional and two-dimensional systems of Saint-Venant equations, and geometric and hydrological approaches. A three-dimensional model of the territory flooding is developed to predict possible consequences. Practical value. The obtained results can be used to model the flooding of the territory located near dangerous hydro-technical objects, such as dams, dikes as well as to forecast flooded territories during the construction of drainage and protective structures.
Дослідження ефективності платформ управління обчислювальними сервісами при організації Fog computing
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2022) Островська, Катерина Юріївна; Шерстяних, Микита Олександрович; Стовпченко, Іван Володимирович; Каліберда, Юрій Олегович
UKR: Робота присвячена дослідженню ефективності платформ управління обчислювальними сервісами при організації Fog computing. В рамках роботи проводиться дослідження ефективності платформ контейнерної оркестрації з організацією Fog computing. У ході проведення дослідження необхідно виконати такі завдання: 1) зробити підбір літератури, наукових публікацій та Інтернет статей, необхідних для проведення дослідження; 2) здійснити огляд платформ контейнерної оркестрації; 3) визначити ключові вимоги та критерії проведення дослідження; 4) спроектувати та реалізувати утиліту автоматичного проведення випробувань; 5) виконати дослідження ефективності платформ контейнерної оркестрації з організацією туманних обчислень; 6) проаналізувати отримані результати та зробити супутні висновки. Організується розгортання Docker-контейнерів. Для створення кластера використовується Docker Swarm. Вирішуються завдання вимірювання наступних параметрів: час розгортання одного контейнера, час розгортання групи контейнерів, час відгуку задачі горизонтального масштабування, час затримки передачі. Проводиться аналіз одержаних результатів випробувань.
Аналіз комп’ютерної моделі поведінки тонкої пластини зануреної у рідину
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Стовпченко, Іван Володимирович
UKR: В статті розглядається питання взаємодії між потоком рідини і тонкими металевими конструкціями. Метою роботи є дослідження поведінки пластині, зануреної в рідину, що здійснює вимушені коливання під дією прикладеного навантаження. В ході роботи необхідно досліджувати механізм поведінки даної взаємодії та визначити приєднані маси рідини. Знання приєднаних мас допомагає оцінити вплив рідини на конструкції. Рішення завдання про змушені коливання плоскої пластини в рідини допоможе в подальшому перейти до дослідження взаємодії більш складних об’єктів з водою.
Study of Efficiency of Using IT-Infrastructure as a Service For Cloud Computing
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Soldatenko, Dmytro V.; Gnatushenko, Viktorija V.
ENG: With the growth of the information technology market and the constant increase in demand, companies began to carry an unprecedented burden on their own infrastructure, trying to meet t customers’ growing expectations. Safe, reliable, and fast services are a top priority for companies that are largely trying to meet the expectations of their customers and adjust to the constant changes in the service market. With constant efforts to increase their own computing power, infrastructure and storage space, companies are increasingly finding that the cost of developing and maintaining a reliable, secure, and at the same time scalable infrastructure is prohibitive. To cope with the challenges of acquiring and maintaining their own infrastructure solutions, companies can take advantage of off-the-shelf solutions such as cloud computing. Cloud computing is a fast-growing industry that allows companies not to focus on expanding their own local infrastructure and, instead, move to the use of ready-made Internet services. Cloud service providers provide access to storage and processing, as well as software at affordable and dynamic prices, which allows companies to save money by adopting cloud solutions. Cloud services provide a variety of service models, each capable of meeting a specific set of business requirements and needs. The main service models include Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) and Platform as a Service (PaaS), the features and disadvantages of which vary and are interchangeable, allowing you to choose a more suitable model. This article explores existing solutions and services and provides the advantages and disadvantages of using one or another solution for various needs and highlighted the most universal solution suitable for most requests. In the study, the most popular solutions related to cloud computing present and analyze their key features. The most powerful and attractive service for processing a large amount of input data, including space images, is IaaS. When used, it provides high speed and availability of resources, adaptation to the task, data security due to distributed storage and processing, which allows increasing performance and minimizing latency for the end user.
Дослідження методів виділення графічних об’єктів на вебсайтах для оцінки якості інтерфейсу
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Царик, Владислав Юрійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: У роботі розглянуто питання автоматизації тестування інтерфейсу користувача на прикладі вебсторінок як графічних зображень. Виділено основні характеристики, на які слід звертати увагу під час тестування графічного інтерфейсу користувача: форма, розмір, яскравість, колір, направлення та розташування елементів зображення. Для оцінки якості в роботі визначено ключові блоки вебсторінки – поля меню, текстові та графічні блоки з вихідного зображення, тобто задача зводиться до задачі сегментації зображення. Розглянуто основний підхід до сегментації – методи порогової бінарізації та більш сучасний метод JSEG, який включає два етапи (квантування кольорів та просторову сегментацію за текстурною ознакою). Наведено результати практичного аналізу зображення вебсторінки: аналіз яскравості зображення – з використанням гістограми яскравості, аналіз кількості використаних кольорів – з застосуванням переходу до індексованого зображення та дослідження статистики використання кожного кольору з заданої палітри, проведено виділення об’єктів методами порогової бінарізації та JSEG. За результатами проведених досліджень зроблено висновок, що методи порогової бінарізації не надають бажаних результатів сегментації – наявні проблеми з злиттям графічних об’єктів, що знаходяться поруч та виокремленням символів в текстових блоках. Алгоритм JSEG включає операції кольорового квантування і просторової сегментації, за рахунок чого результат виділення об’єктів краще, проте все одно вимагає подальших налаштувань.
Розробка параметричної моделі будівлі навчального закладу в системі OpenSCAD
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Узлова, Марія Юріївна; Журба, Анна Олексіївна; Журавлев, Володимир Миколайович
UKR: Сучасний світ знаходиться в постійному русі і розвитку. Змінам піддається все, починаючи від проектування дизайну звичайних телефонів і закінчуючи методами будівництва космічних станцій. І те, і інше вимагає деяких навичок, способів і знань в області побудови зображень і читання креслень. Старі 2D-методи поступово відходять у минуле, на зміну їм приходять 3D-побудови моделей в спеціальних програмах. Проектуючи в 3D, можна створювати моделі будь-яких предметів: дрібних деталей, меблів, предметів, об'єднувати їх в дизайн квартир і офісів, автомобілів і вагонів метро, величезних торгових центрів, вулиць, кварталів, і навіть цілих міст. Або зробити віртуальну модель реальної, роздрукувавши на 3D принтері, відбудувавши будинок за власним проектом. На етапі дослідження були розглянуті питання, присвячені огляду програм для 3D-моделювання. Розглянуто основні відомості про OpenSCAD – можливості, переваги, недоліки. При виконанні практичної частини було проведено 3D-моделювання будівлі Інституту промислових та бізнес технологій , яке включає в себе наступні етапи: •побудова геометричної 3д-моделі об'єкта; •рендеринг; •по закінченню моделювання - виведення роботи на 3D-принтер.
Дослідження та розробка методики проектування UX / UI дизайну інтернет - платформи
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Островська, Катерина Юріївна; Гуда, Антон Ігорович; Романюк, Катерина Валеріївна
UKR: Робота присвячена проектуванню інтерфейсу за допомогою розробленої методики. У роботі розглянуті питання щодо розробки методики для покращення якості розробки інтернет-магазинів та прискорення цього процесу. Метою роботи було дослідження і розробка методики проектування UX / UI дизайну інтернет-платформи. Для досягнення поставленої мети були вирішені такі основні завдання: - аналіз обраної предметної області; - аналіз сучасних підходів до проектування інтерфейсів; - вибір технологій і програм для відмальовки та прототипування; - розробка методики та проектування за допогомою Figma; - проведення експериментальної оцінки ефективності методики. Практична значимість даної роботи полягала у використанні результатів роботи в практичній діяльності певної веб-студії. Розробка методики пройшла без технологічних збоїв.
Розрахунок розмірів надливної частини злитків із сталей 40ХЛ та Х12МЛ при застосуванні газодинамічного впливу та електрошлакового обігріву
(Український державний університет науки і технологій, ННІ «Інститут промислових та бізнес технологій», 2022) Селівьорстов, Вадим Юрійович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Зеленський, Костянтин Андрійович; Іванова, Людмила Харитонівна
UKR: Приведені результати аналітичних досліджень щодо використання методики розрахунку розмірів надливів циліндричних виливків із сталей 40ХЛ та Х12МЛ масою 200 – 16000 кг і діаметром 0,25 – 0,7 м, що твердіють в металевій формі (виливниці) при електрошлаковому обігріві розплаву та створенні понадатмосферного газового тиску в надливній частині. Наведені схеми конструкції відповідного пристрою та реалізації технології. Використання конструкції холодильника у вигляді металевого корпусу зі вставкою із вогнетривкого матеріалу, графітовими електродами і вкладишем із флюсу, що працює за принципом плаваючої надливної вставки при реалізації комбінованої технології газодинамічного впливу та електрошлакового обігріву, дозволяє ефективніше використовувати розплав надливної частини виливка (злитка) для живлення усадки за рахунок підтримання металу в рідкому стані впродовж всього часу затвердіння основної маси виливка (злитка), тим самим зменшуючи необхідну для живлення усадки кількість розплаву та, відповідно, масу надливу. Це особливо актуально для виробів із сплавів, що містять дороговартісні компоненти основи та/або легуючі. Актуальним завданням також є отримання можливості визначення розмірів конкретного надливу при використанні технології для виливків різної маси та розмірів у найбільш зручний спосіб без реалізації громіздких розрахункових схем. Показано, що особливістю визначення розмірів надливів виливків, що виготовляються з використанням комбінованої технології, є врахування зміни розміру вставки з вогнетривкого матеріалу (передусім, товщини стінок), що займає певну долю об'єму надливної частини виливка або злитка, що, у свою чергу, призведе до зміни розмірів надливу. Приведені розрахунки та побудовані номограми для визначення висоти надливу по його діаметру і масі виливків при співвідношеннях діаметрів виливка та надливу 0,6, 0,65 та 0,7.